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公开(公告)号：CN116341559A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211556184.0
申请日：2022-12-06
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 一种基于因果发现的谣言检测方法，属于自然语言处理领域。针对谣言现有方法忽略文本中包含的因果关系的问题，以谣言为研究对象，利用因果发现网络生成因果三元组，结合双向循环神经网络和层级注意力机制来建立谣言因果表征模块，因果关系表征模块主要使用LSTM和Attention机制分别建立词级别的因果关系提取和序列级别的序列关系提取。再利用谣言语义表征模块编码谣言文本信息。最后将谣言因果表示和谣言语义拼接，通过谣言判别层来得到最后的结果。谣言判别层可以是不同的主流文本分类模型，实验证明基于因果发现的谣言检测方法明显优于其他的谣言检测方法，使谣言检测结果具有因果解释性。
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