公开(公告)号：CN115019105B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202210731014.5

申请日：2022-06-24

Applicant: 厦门大学

Inventor： 刘伟权 ,  王程 ,  刘明皓 ,  沈思淇 ,  卞学胜 ,  臧彧 ,  温程璐 ,  程明

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/06

Abstract: 本申请的实施例提供了一种点云分类模型的隐语义分析方法、装置、介质及设备。该方法包括：将点云数据输入至点云分类模型中进行识别处理，以使点云分类模型输出分类结果；根据分类结果以及点云分类模型中各神经元的启动值，按照神经元之间的启动链路反向确定各神经元与分类结果之间的相关性值；根据点云分类模型对点云数据的分组信息，确定在点云分类模型的各网络层中与各分组点云分别对应的目标神经元组；根据目标神经元组中每一神经元对应的相关性值，确定该网络层中与目标神经元组对应的分组点云的显著值，以生成与各网络层相对应的可视化信息。本申请实施例的技术方案可以提高隐语义分析的分析结果的可靠性，保证隐语义分析的分析效果。

公开(公告)号：CN115019105A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210731014.5

申请日：2022-06-24

Applicant: 厦门大学

Inventor： 刘伟权 ,  王程 ,  刘明皓 ,  沈思淇 ,  卞学胜 ,  臧彧 ,  温程璐 ,  程明

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/06

Abstract: 本申请的实施例提供了一种点云分类模型的隐语义分析方法、装置、介质及设备。该方法包括：将点云数据输入至点云分类模型中进行识别处理，以使点云分类模型输出分类结果；根据分类结果以及点云分类模型中各神经元的启动值，按照神经元之间的启动链路反向确定各神经元与分类结果之间的相关性值；根据点云分类模型对点云数据的分组信息，确定在点云分类模型的各网络层中与各分组点云分别对应的目标神经元组；根据目标神经元组中每一神经元对应的相关性值，确定该网络层中与目标神经元组对应的分组点云的显著值，以生成与各网络层相对应的可视化信息。本申请实施例的技术方案可以提高隐语义分析的分析结果的可靠性，保证隐语义分析的分析效果。