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公开(公告)号:CN109613552A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811494004.4
申请日:2018-12-07
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种用于TLS多回波点云植被遮挡目标的探测方法,包括:S1、对TLS多回波点云进行点云预处理;S2、将预处理后的点云处理成数据集输入神经网络,进行神经网络的训练;S3、利用训练好的神经网络识别中间回波,根据识别的中间回波,找出植被遮挡冠层,以此确定植被遮挡区域;S4、利用末次回波滤除植被遮挡区域中的非植被遮挡目标,以此探测植被遮挡目标。在此基础上,本发明还提供了一种植被遮挡目标的分析方法,其从点云差分位置、回波密度以及回波强度角度进行可见性分析,具有很强的鲁棒性和可行性,将在森林调查、隐蔽目标分析、军事作战以及救援救灾等方面发挥巨大作用,具有重要的学术价值和现实意义。
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公开(公告)号:CN109613552B
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN201811494004.4
申请日:2018-12-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G01S17/88 , G01S17/894 , G01S7/493 , G01S7/487 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种用于TLS多回波点云植被遮挡目标的探测方法,包括:S1、对TLS多回波点云进行点云预处理;S2、将预处理后的点云处理成数据集输入神经网络,进行神经网络的训练;S3、利用训练好的神经网络识别中间回波,根据识别的中间回波,找出植被遮挡冠层,以此确定植被遮挡区域;S4、利用末次回波滤除植被遮挡区域中的非植被遮挡目标,以此探测植被遮挡目标。在此基础上,本发明还提供了一种植被遮挡目标的分析方法,其从点云差分位置、回波密度以及回波强度角度进行可见性分析,具有很强的鲁棒性和可行性,将在森林调查、隐蔽目标分析、军事作战以及救援救灾等方面发挥巨大作用,具有重要的学术价值和现实意义。
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