公开(公告)号：CN103176951A

公开(公告)日：2013-06-26

申请号：CN201310121260.X

申请日：2013-04-09

Applicant: 厦门大学

Inventor： 王昕 ,  魏国 ,  孙金玮 ,  范贤光 ,  许英杰

IPC: G06F17/15

Abstract: 一种多功能传感器信号重构精度和计算量的平衡方法，涉及传感器。对一种现有的基于B样条和扩展卡尔曼滤波的多功能传感器信号重构方法的精度和计算量进行平衡，其目标为使得平衡后的信号重构方法既能保证精度，计算量又相对较低。分别利用最小均方误差和乘运算次数对信号重构方法的精度和计算量进行了量化；利用这两个参数设计了适应度函数；利用遗传算法优化B样条的结构，使得适应度函数最小，以实现对信号重构方法精度和计算量的平衡。能够在保证精度较高的基础上，大大降低信号重构过程所需的计算量，同时也可以用于其他多功能传感器信号重构方法上。

公开(公告)号：CN103196497A

公开(公告)日：2013-07-10

申请号：CN201310121585.8

申请日：2013-04-09

Applicant: 厦门大学

Inventor： 王昕 ,  魏国 ,  孙金玮 ,  范贤光 ,  许英杰

IPC: G01D21/02 ,  G06F19/00

Abstract: 一种基于核减法聚类的多功能传感器样本选择方法，涉及传感器。1）对于需要进行信号重构的传感器进行采样，获得样本数据；2）将步骤1）获得的样本数据进行归一化处理；3）利用核减法聚类将归一化处理后的样本数据映射到高维空间，使其线性可分，并进行分类；4）将每一类的聚类中心作为被选取的样本点。在保证重构精度的基础上，降低信号重构所需的样本数据数量。无需对每个传感器都进行较高密度的采样，从而大大降低采样所需的工作量。