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公开(公告)号:CN106408087A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610826493.3
申请日:2016-09-18
Applicant: 厦门大学
Abstract: 面向水下弱信号检测的强化学习自适应随机共振方法。1计算进入随机共振系统前的信号信噪比;2对随机共振系统参数a,b的可能解进行编码,形成基因空间并分割形成n个子空间;3创建n个Agent,将n个子空间作为n个Agent的行动空间,并对每个Q值初始化;4确定Q-Learning行动 得经验知识和训练例;5每次计算信噪比作为个体适应度评价,作为环境奖赏来更新Q值并精英保留;6判断是否满足终止条件,若满足,则输出此轮参数a,b作为最优参数;若不满足,则再从行动选择步骤4开始重复;7用最优参数a,b实现最优随机共振效果,对系统输出信号计算输出信噪比,与输入信噪比比较有所增大,证明微弱信号得到增强。