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公开(公告)号:CN106780524A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201610996779.6
申请日:2016-11-11
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明涉及点云处理领域,具体公开了一种三维点云道路边界自动提取方法,包括以下步骤:S1、对获得的整个三维点云数据集P,筛选种子点进行超体素划分;S2、使用α‑shape算法提取邻近非共面的超体素之间的边界点;S3、使用基于图割的能量最小化算法提取道路边界点;S4、基于欧几里得距离聚类算法去除离群点;S5、将提取的道路边界点拟合成平滑曲线。本发明的方法可以直接运行在大规模三维点云上,可用于不同场景,计算速度快,算法鲁棒性好,可快速提取道路边界。
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公开(公告)号:CN106780524B
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201610996779.6
申请日:2016-11-11
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明涉及点云处理领域,具体公开了一种三维点云道路边界自动提取方法,包括以下步骤:S1、对获得的整个三维点云数据集P,筛选种子点进行超体素划分;S2、使用α‑shape算法提取邻近非共面的超体素之间的边界点;S3、使用基于图割的能量最小化算法提取道路边界点;S4、基于欧几里得距离聚类算法去除离群点;S5、将提取的道路边界点拟合成平滑曲线。本发明的方法可以直接运行在大规模三维点云上,可用于不同场景,计算速度快,算法鲁棒性好,可快速提取道路边界。
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