公开(公告)号：CN114492607B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202210041646.9

申请日：2022-01-14

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈龙彪 ,  寿铁祺 ,  王志源 ,  石尚 ,  王程

IPC: G16H40/20 ,  G06Q50/22 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供基于多源城市大数据的医院急诊需求和拥挤度估计方法，包括如下步骤：获取出租车下客数据集，采用自组织映射网络进行下客点聚类；根据聚类得到的每个类簇，提取下客时间序列特征、第一类空间特征和第二类空间特征，采用协同训练和主动学习策略得到急诊需求的时间序列；建立分段平稳的排队模型，并急诊科室分为全科门诊类型、内科门诊类型和外科门诊类型；利用排队模型计算各门诊类型下的平均排队人数和平均等待时间以及输液室的占用率，即输液床位的使用率ρinfusion；对三种类型的指标进行整合得到整个急诊科的拥挤度估计；本发明提供的方法，具有高效、低耗的优点，同时也达到了较高的准确率。

公开(公告)号：CN117995387A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410161776.5

申请日：2024-02-05

Applicant: 厦门大学 ,  厦门智数联科技有限公司

Inventor： 陈龙彪 ,  黄世旺 ,  寿铁祺 ,  蔡晓海 ,  王程 ,  傅建强 ,  赖明容 ,  阮汉章 ,  翁苏湘

IPC: G16H50/20 ,  G06F18/22 ,  G06F40/216 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于文本相似度的病状判断方法、装置及可读介质，包括：获取病历文本数据，对病历文本数据进行裁切和过滤处理，得到若干个短病历文本；构建基于病状特征的树状结构，采用深度遍历算法对基于病状特征的树状结构进行遍历，并解析得到若干个完整病状描述文本；分别对每个完整病状描述文本和短病历文本进行编码，得到第一文本向量和第二文本向量；遍历每个短病历文本，将第二文本向量与第一文本向量进行相似度计算，得到相似度值，并统计每个短病历文本与每个完整病状描述文本之间的共同字符数，根据相似度值和共同字符数计算得到相似度评分，基于相似度评分确定短病历文本对应的病状，帮助医护人员快速获取完整的病历信息。

公开(公告)号：CN114492607A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210041646.9

申请日：2022-01-14

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈龙彪 ,  寿铁祺 ,  王志源 ,  石尚 ,  王程

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/22

Abstract: 本发明提供基于多源城市大数据的医院急诊需求和拥挤度估计方法，包括如下步骤：获取出租车下客数据集，采用自组织映射网络进行下客点聚类；根据聚类得到的每个类簇，提取下客时间序列特征、第一类空间特征和第二类空间特征，采用协同训练和主动学习策略得到急诊需求的时间序列；建立分段平稳的排队模型，并急诊科室分为全科门诊类型、内科门诊类型和外科门诊类型；利用排队模型计算各门诊类型下的平均排队人数和平均等待时间以及输液室的占用率，即输液床位的使用率ρinfusion；对三种类型的指标进行整合得到整个急诊科的拥挤度估计；本发明提供的方法，具有高效、低耗的优点，同时也达到了较高的准确率。