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公开(公告)号:CN118825204A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410813497.2
申请日:2024-06-21
Applicant: 厦门大学
IPC: H01M4/1395 , H01M4/134 , H01M4/04 , H01M4/38 , H01M4/40 , H01M10/052 , H01M10/0562 , H01M10/0585
Abstract: 一种无外压长循环全固态电池和硅负极及其制备方法,利用Li21Si5合金低杨氏模量的特性,在较高的堆积压力下诱导Li21Si5合金产生应力烧结现象,得到致密、一体化的合金负极。同时利用Li21Si5合金高电子/离子导电特性,构建了负极上层的电子/离子双导体层(Li21Si5)和下层的混合三维导电层(Si‑Li21Si5)。该结构为全固态电池负极提供了均匀的电场,将Si的循环膨胀应力匀化分散在负极的底部,以稳定固态电解质和负极的界面,减少副反应,从而实现全固态电池在无外压下的超高首效和稳定的长循环性能。
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公开(公告)号:CN117199330A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311193838.2
申请日:2023-09-15
Applicant: 厦门大学
IPC: H01M4/38 , H01M10/0525 , H01M10/0562
Abstract: 一种用于高首效长循环全固态电池的硅负极制备方法,包括以下步骤:1)Li21Si5合金粉末与硅粉在氩气气氛下混合均匀,然后在模具中利用冷压技术将Li21Si5‑Si粉末压制成片,得到Li21Si5‑Si负极片;其中,Li21Si5合金粉末在Li21Si5‑Si粉末中的质量占比为10%~75%。本发明利用Li21Si5合金富锂、高离子/电子电导率和低杨氏模量的特性,与硅颗粒混合冷压后提升硅颗粒的导电性,缓解其循环膨胀应力。同时采用硫化物和氯化物组合的双层固态电解质模型,以稳定正负极界面,减少副反应,从而实现固态电池~97%的超高首效和稳定的长循环性能。
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公开(公告)号:CN103472420B
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201310461836.7
申请日:2013-09-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G01R33/565
Abstract: 未知空间分布磁场下获取高分辨核磁共振异核谱图的方法,涉及核磁共振。根据实验要求判断是信噪比优先还是采样效率优先,若信噪比优先,则使用三维采样模式;若采样效率优先,则使用空间编解码采样模式;设定序列参数后对样品进行采样,采样结束后存储实验数据;对存储的实验数据进行处理,若使用的实验数据由三维采样模式得到,则将实验数据构建成三维时域矩阵,只需对该矩阵进行三维傅里叶变换,即可得到实验谱图;若使用的数据由空间编解码采样模式得到,则首先将每一条长为np个点数的数据串分割为np1×ND,随后与间接F3维构成一个三维矩阵,只对三维矩阵的F2与F3维进行傅里叶变换即获取高分辨核磁共振异核谱图。
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公开(公告)号:CN103472420A
公开(公告)日:2013-12-25
申请号:CN201310461836.7
申请日:2013-09-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G01R33/565
Abstract: 未知空间分布磁场下获取高分辨核磁共振异核谱图的方法,涉及核磁共振。根据实验要求判断是信噪比优先还是采样效率优先,若信噪比优先,则使用三维采样模式;若采样效率优先,则使用空间编解码采样模式;设定序列参数后对样品进行采样,采样结束后存储实验数据;对存储的实验数据进行处理,若使用的实验数据由三维采样模式得到,则将实验数据构建成三维时域矩阵,只需对该矩阵进行三维傅里叶变换,即可得到实验谱图;若使用的数据由空间编解码采样模式得到,则首先将每一条长为np个点数的数据串分割为np1×ND,随后与间接F3维构成一个三维矩阵,只对三维矩阵的F2与F3维进行傅里叶变换即获取高分辨核磁共振异核谱图。
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公开(公告)号:CN119786778A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411945289.4
申请日:2024-12-27
Applicant: 厦门大学
IPC: H01M10/48 , H01M10/04 , G01R31/389 , G01K13/00 , G01K11/3206
Abstract: 一种基于永磁体的二次电池内部温度测量装置和方法,涉及应用于动力、储能和消费等领域的二次电池。通过在二次电池内部置入永磁体,利用永磁体剩磁随温度变化的特性,通过磁场无线传输方式监测电池内部温度。解决现有二次电池内部温度测量技术需破坏电池结构完整性,或对电池安全和性能发挥造成影响的问题。装置结构简单、成本低廉,与现有电池生产工艺兼容,可实时监测电池内部温度,且测温范围覆盖电池的工作温度范围,并可对超出电池正常工作温度的热失控风险做出及时判断预警。可与电池管理系统集成,有效降低热失控风险,具有显著的应用前景和产业化潜力。
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