公开(公告)号：CN110782452A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201911069801.2

申请日：2019-11-05

Applicant: 厦门大学

Inventor： 蔡聪波 ,  张晓娟 ,  蔡淑惠 ,  陈忠

IPC: G06T7/00 ,  G06T11/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种T2定量图像成像方法和系统，包括设置多重叠回波及多回波链采样脉冲序列；基于所述多重叠及多回波链采样脉冲序列，从待测样本中采集真实图像；基于所述多重叠回波及多回波链采样脉冲序列，从历史样本中采集多个模拟图像；对各所述模拟图像训练，得到U-NET卷积神经网络；根据所述U-NET卷积神经网络及所述真实图像，得到T2定量图像。多重叠回波及多回波链脉冲序列在多重叠回波序列的基础上增加了多个重聚脉冲，将由磁场不均匀性非T2因素引起的衰减的回波重聚。可以在采样过程中采集到更多的具有不同T2加权的回波，得到更丰富的T2信息，从而提升了T2定量重建结果的精度、准度及分辨率，同时还将获得相应的质子密度图(M0)及射频场(B1)图。

公开(公告)号：CN110782452B

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN201911069801.2

申请日：2019-11-05

Applicant: 厦门大学

Inventor： 蔡聪波 ,  张晓娟 ,  蔡淑惠 ,  陈忠

IPC: G06T7/00 ,  G06T11/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种T2定量图像成像方法和系统，包括设置多重叠回波及多回波链采样脉冲序列；基于所述多重叠及多回波链采样脉冲序列，从待测样本中采集真实图像；基于所述多重叠回波及多回波链采样脉冲序列，从历史样本中采集多个模拟图像；对各所述模拟图像训练，得到U‑NET卷积神经网络；根据所述U‑NET卷积神经网络及所述真实图像，得到T2定量图像。多重叠回波及多回波链脉冲序列在多重叠回波序列的基础上增加了多个重聚脉冲，将由磁场不均匀性非T2因素引起的衰减的回波重聚。可以在采样过程中采集到更多的具有不同T2加权的回波，得到更丰富的T2信息，从而提升了T2定量重建结果的精度、准度及分辨率，同时还将获得相应的质子密度图(M0)及射频场(B1)图。