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公开(公告)号：CN117452390B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311791583.X
申请日：2023-12-25
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种DDMA‑MIMO雷达速度估计方法，其控制雷达发射两种以上子带组波形，所述两种以上子带组波形具有不同的相位调制矩阵，分别对发射天线进行调制，得到两组以上回波数据。对两组以上的回波数据矩阵分别对距离维和多普勒维做二维快速Fourier变换，得到目标的距离多普勒谱。对两组以上的回波数据对应的距离多普勒谱分别进行谱峰粗搜索，对比谱峰数量判断是否有目标在多普勒维发生重叠，对未发生目标重叠的回波数据进行目标检测，提取目标速度。
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公开(公告)号：CN117452390A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311791583.X
申请日：2023-12-25
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种DDMA‑MIMO雷达速度估计方法，其控制雷达发射两种以上子带组波形，所述两种以上子带组波形具有不同的相位调制矩阵，分别对发射天线进行调制，得到两组以上回波数据。对两组以上的回波数据矩阵分别对距离维和多普勒维做二维快速Fourier变换，得到目标的距离多普勒谱。对两组以上的回波数据对应的距离多普勒谱分别进行谱峰粗搜索，对比谱峰数量判断是否有目标在多普勒维发生重叠，对未发生目标重叠的回波数据进行目标检测，提取目标速度。
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公开(公告)号：CN117953314A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410349576.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 自然资源部第三海洋研究所 , 厦门大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06V20/05 , G06N20/20
Abstract: 本发明设计一种多维特征优选海洋底质分类方法及系统，结合多波束后向散射强度数据和多波束实测水深数据，设置不同的特征提取方法；将提取的特征及底质类别标签送入随机森林模型训练，根据预测结果对特征进行优选，确定最优特征集合；根据最优特征集合训练随机森林模型，以完成对海洋底质的分类。本发明通过对数据的解构和多维特征的优选，能完成像素级的识别任务，且分类结果较为准确。
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公开(公告)号：CN117953314B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410349576.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 自然资源部第三海洋研究所 , 厦门大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06V20/05 , G06N20/20
Abstract: 本发明设计一种多维特征优选海洋底质分类方法及系统，结合多波束后向散射强度数据和多波束实测水深数据，设置不同的特征提取方法；将提取的特征及底质类别标签送入随机森林模型训练，根据预测结果对特征进行优选，确定最优特征集合；根据最优特征集合训练随机森林模型，以完成对海洋底质的分类。本发明通过对数据的解构和多维特征的优选，能完成像素级的识别任务，且分类结果较为准确。
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