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公开(公告)号：CN112541620B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202011381610.2
申请日：2017-06-20
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及风暴增水预测领域，尤其涉及一种预测精度及效率高的台风风暴增水预测方法及系统。本发明通过台风当前的经纬度坐标和当前台风信息，得到第一时间后台风中心所位于的圆区域，将圆区域细分为若干个网格子区域，并根据台风的经过衰减或增强后的预报台风信息，对所有网格子区域的顶点经纬度坐标，获取预设本地信息数据库中相应的风暴增水数据；本发明提高了各个网格子区域顶点经纬度坐标和预报台风信息对应的风暴增水数据的预测精度，并且能够满足风暴潮精细化预报和政府防灾决策的需求。
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公开(公告)号：CN112541620A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011381610.2
申请日：2017-06-20
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及风暴增水预测领域，尤其涉及一种预测精度及效率高的台风风暴增水预测方法及系统，本发明通过台风当前的经纬度坐标和当前台风信息，得到第一时间后台风中心所位于的圆区域，将圆区域细分为若干个网格子区域，并根据台风的经过衰减或增强后的预报台风信息，对所有网格子区域的顶点经纬度坐标，获取预设本地信息数据库中相应的风暴增水数据；本发明提高了各个网格子区域顶点经纬度坐标和预报台风信息对应的风暴增水数据的预测精度，并且能够满足风暴潮精细化预报和政府防灾决策的需求。
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公开(公告)号：CN107561979B
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201710729315.3
申请日：2017-08-23
Applicant: 厦门大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提出一种面向冲击监测的数字异步压缩采样系统及方法，针对冲击监测信号时域稀疏以及有明显波峰的特征，有效压缩采样冲击监测信号，包括时域三进制(‑1，0，1)编码器模块、算法逻辑模块和信号恢复模块三个主要部分；本发明能够有效捕捉冲击监测信号中的变化量，先将冲击监测信号先进行三进制编码，再将三进制编码信息进行压缩采样，得到少量的采样点来恢复原信号，减少对数据传输存储的压力，相对于传统的模拟压缩采样方法，本发明方法采用数字电路搭建，能有效降低电路系统中的噪声干扰和非线性因素的影响，提高重构精度；本发明方法还采用了分时工作的方案，能有效降低系统的功耗。
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公开(公告)号：CN107341568A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710469384.5
申请日：2017-06-20
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及风暴增水预测领域，尤其涉及一种台风风暴增水预测方法及系统。本发明通过台风当前的经纬度坐标和当前台风信息，得到第一时间后台风中心所位于的圆区域，将圆区域细分为若干个网格子区域，并根据台风的经过衰减或增强后的预报台风信息，对所有网格子区域的顶点经纬度坐标，获取预设本地信息数据库中相应的风暴增水数据；本发明提高了各个网格子区域顶点经纬度坐标和预报台风信息对应的风暴增水数据的预测精度，并且能够满足风暴潮精细化预报和政府防灾决策的需求。
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公开(公告)号：CN112132190A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010902619.7
申请日：2020-09-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种赤潮样本数据筛选方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取得到赤潮样本；根据预设的比例，将一赤潮样本划分为训练数据和测试数据；根据训练数据对SOM神经网络进行训练；分别计算各神经元的赤潮数据所占比例，并根据预设的各敏感系数，划分为赤潮神经元和非赤潮神经元；将测试数据输入训练后的SOM神经网络，并根据测试数据的分类结果参数，计算各敏感系数对应的Heidke技巧评分；获取最大Heidke技巧评分对应的敏感系数，作为最优敏感系数；根据最优敏感系数对应的分类结果参数，计算一赤潮样本的正确预报率；根据正确预报率对赤潮样本进行筛选。本发明可确保样本数据的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107066736B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201710243701.1
申请日：2017-04-14
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明是一种基于压缩采样数据的模态分析及结构冲击监测方法，属于结构健康监测技术领域。本发明采用压缩采样技术采集冲击载荷信号，然后，再对采集到的冲击载荷信号的压缩采样数据应用奇异值分解法进行模态分析以获取结构的模态参数。最终，采用基于压缩采样数据的信号重构方法，来获取冲击载荷大小及位置参数。本发明解决了复杂结构通过建模以获取结构模态参数存在的精度问题和多传感器的数据量过于庞大的问题。该方法通过布置在待测结构上的传感器网络进行冲击监测，能够快速、准确地对结构进行实时监测，具有能耗低、存储和传输的数据量小，存储和传输的数据丢失少等优点。
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公开(公告)号：CN105526953A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510876225.8
申请日：2015-12-03
Applicant: 厦门大学
IPC: G01D5/12
CPC classification number: G01D5/12
Abstract: 本发明公开了一种用于航空结构健康监测的压缩感知系统及该系统的工作方法，该压缩感知系统包括用户接口单元、中央信息融合单元、中央协调管理单元和至少一个子系统，所述子系统用于对航空的局部结构进行损伤监测，所述中央信息融合单元用于融合所述子系统的损伤监测结果，所述中央协调单元负责协调所述各个子系统之间的工作，所述用户接口单元接收来自所述中央协调单元和所述中央信息融合单元的处理结果并对用户提供损伤信息和接收用户指令，该压缩感知系统的工作方法包括建立航空结构损伤信号压缩采样稀疏模型、开发航空结构损伤信号压缩采样重构算法和开发航空结构损伤信号压缩采样硬件和软件系统，优点是能够快速可靠有效监测航空结构损伤。
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公开(公告)号：CN112132259B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202010903848.0
申请日：2020-09-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种神经网络模型输入参量降维方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取样本数据；根据预设的比例，将样本数据划分为训练数据和测试数据；随机产生预设数量的初始串结构数据，得到初始的种群，初始串结构数据中的每个位分别与样本数据中的各变量一一对应，且每个位的取值为第一字符或第二字符；分别计算最新的种群中各串结构数据对应的Heidke技巧评分，并作为各串结构数据的适应度；若存在适应度大于或等于预设目标值的串结构数据，则将该串结构数据中取值为第一字符的位对应的变量作为最终建模变量；若不存在，则根据遗传算法，生成新的串结构数据，得到新的(56)对比文件孙文兵.遗传算法降维优化的BP模型及葡萄酒质量预测遗传算法降维优化的BP模型及葡萄酒质量预测.邵阳学院学报( 自然科学版).2017,第14卷(第1期),第24-28页.刘树霄 等.基于全卷积神经网络方法的日间黄海海雾卫星反演研究.海洋湖沼通报.2019,第16-18页.
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公开(公告)号：CN112383726A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011189922.3
申请日：2020-10-30
Applicant: 厦门大学
IPC: H04N5/372
Abstract: 一种CCD高速信号采集方法和装置，属于CCD高速信号采集技术领域，用以解决CCD高速采样时传统电荷清零方法清零时间过长且无法捕捉到有效信号的问题。本发明针对CCD高速采样时全靶面电荷难以清零的问题，提出了采用先检测有效靶面，确定光信号占用的靶面行数，再对靶面进行单行单列独特的清零方式，单次清零所花时间极短，根据采样间隔的时间执行对应次数的清零，不会因为单次清零时间过长导致错过采样信号，可以做到在高速采样的同时对靶面电荷最大程度的清零。
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公开(公告)号：CN107341568B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201710469384.5
申请日：2017-06-20
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及风暴增水预测领域，尤其涉及一种台风风暴增水预测方法及系统。本发明通过台风当前的经纬度坐标和当前台风信息，得到第一时间后台风中心所位于的圆区域，将圆区域细分为若干个网格子区域，并根据台风的经过衰减或增强后的预报台风信息，对所有网格子区域的顶点经纬度坐标，获取预设本地信息数据库中相应的风暴增水数据；本发明提高了各个网格子区域顶点经纬度坐标和预报台风信息对应的风暴增水数据的预测精度，并且能够满足风暴潮精细化预报和政府防灾决策的需求。
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