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公开(公告)号:CN111968179B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN202010814965.X
申请日:2020-08-13
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/73
Abstract: 本发明公开了一种地下停车场自动驾驶车辆定位方法及介质,其中方法包括:获取地下停车场的全局点云数据,并进行预处理,以过滤车辆三维点,得到初始点云数据;根据区域生长法对初始点云数据进行平面结构提取,以得到初始平面集合,并对初始平面集合进行优化,以得到最终平面集合;根据层次聚类法对最终平面集合进行划分,以生成多个第一平面基元组;获取自动驾驶车辆采集到的短期点云数据,并进行处理,以生成多个第二平面基元组;进行点云配准,并对配准结果进行优化,以生成自动驾驶车辆定位结果;能够在地下停车场等室内环境下对自动驾驶车辆进行精准定位,以保障自动驾驶车辆在无GPS定位的条件下安全有效运行。
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公开(公告)号:CN111968179A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010814965.X
申请日:2020-08-13
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/73
Abstract: 本发明公开了一种地下停车场自动驾驶车辆定位方法及介质,其中方法包括:获取地下停车场的全局点云数据,并进行预处理,以过滤车辆三维点,得到初始点云数据;根据区域生长法对初始点云数据进行平面结构提取,以得到初始平面集合,并对初始平面集合进行优化,以得到最终平面集合;根据层次聚类法对最终平面集合进行划分,以生成多个第一平面基元组;获取自动驾驶车辆采集到的短期点云数据,并进行处理,以生成多个第二平面基元组;进行点云配准,并对配准结果进行优化,以生成自动驾驶车辆定位结果;能够在地下停车场等室内环境下对自动驾驶车辆进行精准定位,以保障自动驾驶车辆在无GPS定位的条件下安全有效运行。
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