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公开(公告)号：CN109087702B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201810878380.7
申请日：2018-08-03
Applicant: 厦门大学
Abstract: 用于中医健康状态分析的四诊表征信息融合方法，采集临床就诊患者的望、闻、问、切等信息，用于生成病人的多源信息表示，并标注其隶属的证型类别；利用每个信息源的特征表征及其类别信息分别对测试者的健康状态进行分析，得多个信息源对测试者的辅助决策信息；构建信息融合模型使得决策一致性最大化，用于返回优化的健康状态分析结果；对比测试者的实际健康状态与相应的预测结果来评价所提算法的性能。能检测出测试者当前的健康状态和病变本质，使得测试者能够明自身的体质状况，为制定干预方案提供参考。能提供高精度的健康状态分析结果，为健康保健提供依据。能融合临床就诊患者的四诊表征信息，获得更加准确可靠的状态分析结果。
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公开(公告)号：CN109087702A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810878380.7
申请日：2018-08-03
Applicant: 厦门大学
Abstract: 用于中医健康状态分析的四诊表征信息融合方法，采集临床就诊患者的望、闻、问、切等信息，用于生成病人的多源信息表示，并标注其隶属的证型类别；利用每个信息源的特征表征及其类别信息分别对测试者的健康状态进行分析，得多个信息源对测试者的辅助决策信息；构建信息融合模型使得决策一致性最大化，用于返回优化的健康状态分析结果；对比测试者的实际健康状态与相应的预测结果来评价所提算法的性能。能检测出测试者当前的健康状态和病变本质，使得测试者能够明自身的体质状况，为制定干预方案提供参考。能提供高精度的健康状态分析结果，为健康保健提供依据。能融合临床就诊患者的四诊表征信息，获得更加准确可靠的状态分析结果。
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公开(公告)号：CN109087313A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810877382.4
申请日：2018-08-03
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于深度学习的智能舌体分割方法，涉及图像处理。制定舌象采集标准，以此采集标准环境下的舌象数据；所述采集标准包括对设备方面、光线方面、位置方面和患者要求方面等；人工分割舌象数据，并将数据集划分为训练集和测试集以验证算法有效性；通过舌体分割网络TS-Net的编码器获取舌象的低层特征并进行像素定位；通过舌体分割网络TS-Net的解码器融合高低层特征并进行像素分类，获取完整的舌体区域。
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