公开(公告)号：CN109187614A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201811130259.2

申请日：2018-09-27

Applicant: 厦门大学

Inventor： 秦家辉 ,  徐向南 ,  董继扬 ,  许晶晶

IPC: G01N24/08 ,  G01N30/88

Abstract: 本发明公开了基于核磁共振和质谱的代谢组学数据融合方法及其应用，该方法包括：分别利用核磁共振谱仪和液相色谱-质谱仪器采集生物样品的代谢轮廓，得到基于核磁共振(NMR)和基于质谱(MS)的两种代谢组学数据；利用Diffreg检验方法，先从MS数据中筛选出对NMR数据具有补充意义的变量，将所筛选的MS变量集与NMR数据集合并；再从新数据集中删除冗余的变量，则所得的数据即为融合数据，便于后续的建模分析。本发明方法得到的模型具有更好的解释与预测性能，且对于其它代谢组学平台的数据融合具有很强的适用性。

公开(公告)号：CN109187614B

公开(公告)日：2020-03-06

申请号：CN201811130259.2

申请日：2018-09-27

Applicant: 厦门大学

Inventor： 秦家辉 ,  徐向南 ,  董继扬 ,  许晶晶

IPC: G01N24/08 ,  G01N30/88

Abstract: 本发明公开了基于核磁共振和质谱的代谢组学数据融合方法及其应用，该方法包括：分别利用核磁共振谱仪和液相色谱‑质谱仪器采集生物样品的代谢轮廓，得到基于核磁共振(NMR)和基于质谱(MS)的两种代谢组学数据；利用Diffreg检验方法，先从MS数据中筛选出对NMR数据具有补充意义的变量，将所筛选的MS变量集与NMR数据集合并；再从新数据集中删除冗余的变量，则所得的数据即为融合数据，便于后续的建模分析。本发明方法得到的模型具有更好的解释与预测性能，且对于其它代谢组学平台的数据融合具有很强的适用性。