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公开(公告)号：CN113784381A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111191646.9
申请日：2021-10-13
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于混沌压缩感知的超宽带通信系统测量矩阵设计方法，属于压缩感知领域。1)根据超宽带信号主要能量长度，设置信号匹配测量矩阵的行稀疏度λ；2)根据所需测量矩阵维数M×N及CS‑DCSK系统的Walsh码阶数Nf，利用Logistic映射生成稀疏度λ的维行向量，并单位化处理；3)对单位化后的行向量进行部分循环移位，生成维矩阵；4)基于该维矩阵生成维的分块对角矩阵；5)重复步骤2)至步骤4)共次，组合所得个维的分块对角矩阵生成M×N维信号匹配的测量矩阵。计算机仿真显示，所设计测量矩阵具有更低列相关性及更好去除噪声能力。
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公开(公告)号：CN113784381B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111191646.9
申请日：2021-10-13
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于混沌压缩感知的超宽带通信系统测量矩阵设计方法，属于压缩感知领域。1)根据超宽带信号主要能量长度，设置信号匹配测量矩阵的行稀疏度λ；2)根据所需测量矩阵维数M×N及CS‑DCSK系统的Walsh码阶数Nf，利用Logistic映射生成稀疏度λ的 维行向量，并单位化处理；3)对单位化后的行向量进行部分循环移位，生成 维矩阵；4)基于该 维矩阵生成维的分块对角矩阵；5)重复步骤2)至步骤4)共 次，组合所得 个 维的分块对角矩阵生成M×N维信号匹配的测量矩阵。计算机仿真显示，所设计测量矩阵具有更低列相关性及更好(56)对比文件Qingzhi Wang;Guangpeng Fu;ShaohuaHong;Weikai Xu;Lin Wang《.A Novel SparseMeasurement Matrix for CS-DCSK UWBSystem》《. 2021 15th InternationalSymposium on Medical Information andCommunication Technology (ISMICT)》.2021,全文.
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公开(公告)号：CN109785282B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910060760.4
申请日：2019-01-22
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种多聚焦图像融合方法，涉及图像融合技术。比较各原图像中相应图像块间方差大小确定低频图像与各原图像对应的高频图像；通过低频图像与高频图像获取低频字典与高频字典；利用第一联合稀疏模型将各原图像分为公共部分与新息部分，基于低频字典与高频字典，利用分布式压缩感知模型与正交匹配追踪算法实现对对高频图像的重构；根据重构高频图像与原高频图像获取标签决策图，每一标签对应一原图像；利用图像形态学处理方法，对标签决策图进行改进，以获取最终标签决策图；根据最终标签决策图，选择对应原图像像素，以获取多聚焦融合图像。获得具有良好视觉效果与较高客观评价质量的多聚焦融合图像。
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公开(公告)号：CN109785282A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910060760.4
申请日：2019-01-22
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种多聚焦图像融合方法，涉及图像融合技术。比较各原图像中相应图像块间方差大小确定低频图像与各原图像对应的高频图像；通过低频图像与高频图像获取低频字典与高频字典；利用第一联合稀疏模型将各原图像分为公共部分与新息部分，基于低频字典与高频字典，利用分布式压缩感知模型与正交匹配追踪算法实现对对高频图像的重构；根据重构高频图像与原高频图像获取标签决策图，每一标签对应一原图像；利用图像形态学处理方法，对标签决策图进行改进，以获取最终标签决策图；根据最终标签决策图，选择对应原图像像素，以获取多聚焦融合图像。获得具有良好视觉效果与较高客观评价质量的多聚焦融合图像。
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