一种基于迁移学习的拉曼光谱智能分析方法

    公开(公告)号:CN110210464A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910616759.5

    申请日:2019-07-09

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 洪文晶 张蕊 胡勇

    Abstract: 本发明涉及拉曼光谱技术领域,提供了一种基于迁移学习的拉曼光谱智能分析方法。所述方法包括:在共焦显微拉曼光谱仪上进行拉曼实验;实验拉曼数据的预处理:包括插值处理、基线校正和归一化;大规模标准拉曼数据库的预处理:包括数据增强和插值处理;构建深度学习模型:构建两种广泛应用的深度学习模型DNN和CNN;迁移学习用于实验拉曼数据的分类;数据分析。通过上述方式,解决了深度学习模型对大规模数据的依赖,为未来将拉曼光谱分析技术推向实际应用提供了一个新思路。

Patent Agency Ranking