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公开(公告)号：CN112200252A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011104451.1
申请日：2020-10-15
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 基于概率盒全局灵敏度分析和主动子空间的联合降维方法，涉及航空航天技术。1)整理系统的不确定性参数，2)对初始模型进行不确定性分析得初始概率盒，并计算概率盒的面积；3)缩减待分析的输入参数的不确定性，对模型分析得到缩减不确定性后输出概率盒的面积；4)比较缩减前后输出概率盒的面积改变量，计算参数的全局灵敏度指标S；5)选取另一输入参数，重复步骤3和4；6)对各输入参数的S按降序排列；7)对保留不确定性的输入参数进行抽样，计算模型输入并得梯度协方差矩阵；8)对梯度协方差矩阵进行特征分解，按大小排序；9)对输入参数使用主动子空间的基向量进行降维。适用范围更广，有效提高后续建模和优化的便捷性和有效性。
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