公开(公告)号：CN116346437A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310209945.3

申请日：2023-03-07

Applicant: 厦门大学

Inventor： 谢怡 ,  张亦希 ,  冯嘉豪 ,  许卓斌 ,  孙学良 ,  熊鑫鑫

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2451 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种少样本网页指纹学习方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：组建预训练数据集和少样本数据集；构建对比网络，对比网络包括数据增强模块、特征提取器、投影头模块和对比损失模块；通过预训练数据集对对比网络进行训练，得到预训练特征提取器；将少样本数据集中的原始流量经过数据增强模块和训练后的特征提取器后得到少样本数据集中各样本的增强流量的特征向量；构建线性分类器，将特征向量作为线性分类器的输入线性分类器进行训练；将训练后的特征提取器和训练后的线性分类器组合得到流量分类模型，通过流量分类模型对待监测网页的流量进行指纹识别。本发明可以通过收集少量流量快速训练新的分类器，保证了网页指纹识别的准确性。