滚动轴承故障的三元二进分形小波稀疏诊断方法

    公开(公告)号:CN110046476B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201910484552.7

    申请日:2019-06-05

    Abstract: 滚动轴承故障的三元二进分形小波稀疏诊断方法,涉及一种机械故障诊断方法。采用有限冲击响应滤波器组对振动加速度信号进行了多尺度迭代分解,得到3·2J‑1个小波子空间。通过单位脉冲函数测试各子空间的响应函数,通过计算响应函数频谱能量重心对各小波子空间进行重新排序。在各尺度上,通过非端点相邻子空间的相加构造过渡子空间,从而实现了新的三元二进分形小波“频率‑尺度”划分网格。为了对各子空间中潜在的周期性冲击故障特征进行自适应定量识别提出了周期稀疏性评价指标,用于计算子空间信号包络解调幅值谱上各特征频率倍频能量占信号总能量比重。周期稀疏特征指标的最大值所对应的特征频率即可确定故障的类型及位置。

    基于小波及谐波成分贪婪稀疏识别的碰摩故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110147637B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201910484550.8

    申请日:2019-06-05

    Abstract: 基于小波及谐波成分贪婪稀疏识别的碰摩故障诊断方法,涉及机械故障诊断方法。首先采用冗余二代小波包变换对信号进行多尺度分解;从各尺度的子空间信号中强调幅信号;对选取子空间进行加汉宁窗傅里叶变换,根据能量集中原则将信号划分为若干个谐波成分;采用谐波参数的贪婪稀疏识别算法对幅值、频率和相位参数进行迭代式精确识别;通过谐波参数构造子空间的降噪信号;通过希尔伯特包络解调可以精确获取子空间的瞬时幅值和瞬时频率信息从而诊断转子系统的碰摩故障。具有精确的平移不变性、线性相位特性。可以避免分解过程的模式破裂现象,通过迭代法不断提高参数的识别精度,通过瞬时幅值及瞬时频率的周期性突变诊断转子系统的碰摩故障。

    基于小波及谐波成分贪婪稀疏识别的碰摩故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110147637A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910484550.8

    申请日:2019-06-05

    Abstract: 基于小波及谐波成分贪婪稀疏识别的碰摩故障诊断方法,涉及机械故障诊断方法。首先采用冗余二代小波包变换对信号进行多尺度分解;从各尺度的子空间信号中强调幅信号;对选取子空间进行加汉宁窗傅里叶变换,根据能量集中原则将信号划分为若干个谐波成分;采用谐波参数的贪婪稀疏识别算法对幅值、频率和相位参数进行迭代式精确识别;通过谐波参数构造子空间的降噪信号;通过希尔伯特包络解调可以精确获取子空间的瞬时幅值和瞬时频率信息从而诊断转子系统的碰摩故障。具有精确的平移不变性、线性相位特性。可以避免分解过程的模式破裂现象,通过迭代法不断提高参数的识别精度,通过瞬时幅值及瞬时频率的周期性突变诊断转子系统的碰摩故障。

    滚动轴承故障的三元二进分形小波稀疏诊断方法

    公开(公告)号:CN110046476A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910484552.7

    申请日:2019-06-05

    Abstract: 滚动轴承故障的三元二进分形小波稀疏诊断方法,涉及一种机械故障诊断方法。采用有限冲击响应滤波器组对振动加速度信号进行了多尺度迭代分解,得到3·2J-1个小波子空间。通过单位脉冲函数测试各子空间的响应函数,通过计算响应函数频谱能量重心对各小波子空间进行重新排序。在各尺度上,通过非端点相邻子空间的相加构造过渡子空间,从而实现了新的三元二进分形小波“频率-尺度”划分网格。为了对各子空间中潜在的周期性冲击故障特征进行自适应定量识别提出了周期稀疏性评价指标,用于计算子空间信号包络解调幅值谱上各特征频率倍频能量占信号总能量比重。周期稀疏特征指标的最大值所对应的特征频率即可确定故障的类型及位置。

    基于啮合-像素图像边缘跟踪法的齿轮齿廓边界提取方法

    公开(公告)号:CN108447071A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810219776.0

    申请日:2018-03-16

    Abstract: 基于啮合-像素图像边缘跟踪法的齿轮齿廓边界提取方法,涉及齿轮。定义刀具与包络齿廓之间的传动比关系,设定刀具廓形步长和包络步长,获得不同啮合时间下的瞬时接触图像,将每个曲线包络簇图像进行二值化处理;扫略包络曲线簇边界,获取边界像素点,轮齿齿廓均为曲率变化规则的光滑齿廓;采用传统边界跟踪法对齿廓边缘进行初步跟踪,再结合阶梯型的齿廓像素边界特点及相邻齿廓曲率变化小的位置像素缺失这两大特征,对像素点进行二次提取与补偿,提高齿廓精度;刀具齿廓坐标标定;提取瞬时啮合点的像素坐标;不同瞬时啮合图像像素点间的转化;根据坐标变换过程,提取最终的齿廓坐标,提取齿轮的边缘齿廓,并进行齿形误差及接触线误差分析。

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