基于红色斑马鱼应激行为的水质异常检测与分级报警方法

    公开(公告)号:CN106442908A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610813716.2

    申请日:2016-09-09

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: G01N33/186

    Abstract: 本发明公开了基于红色斑马鱼应激行为的水质异常检测与分级报警方法,包括以下步骤1、进行红色斑马鱼毒性试验,在正常情况、污染初期与污染末期三种情况下对红色斑马鱼的各项行为特征参数进行量化分析;2、对正常情况与污染初期、污染初期与污染末期这两组数据进行显著性检验,选择在这两组对比中具有显著性差异的参数作为水质监测的指标;3、设定报警阈值,包括一级阈值和二级阈值;4、将参数分别与阈值进行比较,当两个及两个以上参数同时达到一级阈值时报警;5、当两个及两个以上参数同时达到二级阈值时,判断是否进行过一级报警,若是则发出二级警报,否则不进行任何处理。本发明可实时有效监测水质变化,在发生污染时分级报警,提高报警的准确率。

    基于红色斑马鱼应激行为的水质异常检测与分级报警方法

    公开(公告)号:CN106442908B

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201610813716.2

    申请日:2016-09-09

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了基于红色斑马鱼应激行为的水质异常检测与分级报警方法,包括以下步骤1、进行红色斑马鱼毒性试验,在正常情况、污染初期与污染末期三种情况下对红色斑马鱼的各项行为特征参数进行量化分析;2、对正常情况与污染初期、污染初期与污染末期这两组数据进行显著性检验,选择在这两组对比中具有显著性差异的参数作为水质监测的指标;3、设定报警阈值,包括一级阈值和二级阈值;4、将参数分别与阈值进行比较,当两个及两个以上参数同时达到一级阈值时报警;5、当两个及两个以上参数同时达到二级阈值时,判断是否进行过一级报警,若是则发出二级警报,否则不进行任何处理。本发明可实时有效监测水质变化,在发生污染时分级报警,提高报警的准确率。

    基于偏振感知的水下低光图像增强方法及装置

    公开(公告)号:CN117853370A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410009258.1

    申请日:2024-01-03

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 薛畅 黄一凡 袁飞

    Abstract: 本发明公开了一种基于偏振感知的水下低光图像增强方法及装置,该方法包括获取原始数据集;构建水下偏振成像模型,并采用水下偏振成像模型和偏振相机响应曲线对原始数据集进行处理,以生成多个不同角度的偏振图像对;根据多个不同角度的偏振图像对生成对应的图像增强数据集,其中,图像增强数据集包括第一图像数据集和第二图像数据集;再接着,构建图像增强模型,将图像增强数据集输入到图像增强模型,以便通过图像增强模型对第一图像数据集进行亮度增强以得到第一处理图像,对第二图像数据集进行细节增强以得到第二处理图像;最后,根据第一处理图像和第二处理图像得到最终的增强图像;从而显著提升了图像增强的性能和效果。

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