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公开(公告)号:CN109783207B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN201711115302.3
申请日:2017-11-13
Applicant: 厦门雅迅网络股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种保护双系统共享内存数据安全的方法及系统,方法包括:普通操作系统中的一客户端获取处于非使用中状态的共享内存的独占权;拷贝所述客户端要发送至安全操作系统中一服务端的数据至共享内存;安全操作系统从共享内存中读取所述数据,并发送至所述服务端;拷贝所述服务端对所述数据进行相应处理后的反馈数据至共享内存;所述客户端从共享内存中读取所述反馈数据;清除所述共享内存中的数据,并释放所述独占权。本发明通过互斥独占方式来读写共享内存中的数据,并在读写共享内存后进行数据清除,从而保证共享内存内数据的安全性。
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公开(公告)号:CN109783207A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201711115302.3
申请日:2017-11-13
Applicant: 厦门雅迅网络股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种保护双系统共享内存数据安全的方法及系统,方法包括:普通操作系统中的一客户端获取处于非使用中状态的共享内存的独占权;拷贝所述客户端要发送至安全操作系统中一服务端的数据至共享内存;安全操作系统从共享内存中读取所述数据,并发送至所述服务端;拷贝所述服务端对所述数据进行相应处理后的反馈数据至共享内存;所述客户端从共享内存中读取所述反馈数据;清除所述共享内存中的数据,并释放所述独占权。本发明通过互斥独占方式来读写共享内存中的数据,并在读写共享内存后进行数据清除,从而保证共享内存内数据的安全性。
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公开(公告)号:CN108111363A
公开(公告)日:2018-06-01
申请号:CN201611051117.8
申请日:2016-11-25
Applicant: 厦门雅迅网络股份有限公司
CPC classification number: H04L43/08 , H04L41/06 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L43/0805 , H04L43/16 , H04L67/02 , H04L67/12
Abstract: 本发明提出了基于BP神经网络的机器学习算法来实时分析车联网系统中通信链接是否存在异常的方法及装置,无需设置任何审计规则,可以有效地实时监测车联网系统间的通信健康状况,判断系统通信网络是否正常,单个服务器连接的车辆是否接近系统容量上限等,并提高安全审计的预测准确度和实时判断的准确度。
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