公开(公告)号：CN118446739A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410669189.7

申请日：2024-05-28

Applicant: 合肥大学

Inventor： 唐彬 ,  吴锦峰 ,  罗颖君 ,  李兆东 ,  朱芳杰 ,  李浩天 ,  胡阿祥 ,  高尔登 ,  屠菁 ,  张新

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q50/50 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  H04L41/5061

Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的用户流失预警系统及方法，涉及用户流失预警技术领域，包括：数据采集模块，用于采集第M个月和第N个月的电信运营商和用户的特征数据，其中，#imgabs0#，电信运营商的特征数据包括网络质量、价格因素、竞争环境和客户关系；网络质量的影响参数包括信号强度和数据传输速度；价格因素的影响参数包括己方的套餐价格和流量费；竞争环境的影响参数包括市场的占有率和竞争对手的套餐价格；客户关系的影响参数包括投诉处理时间和单位时间内的投诉次数。本发明在对用户流失的情况预测时，采集电信运营商和用户的特征数据，考虑用户与运营商之间的互动和关系，综合分析用户流失情况，能够提高用户流失情况的预测精度。

公开(公告)号：CN118446739B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410669189.7

申请日：2024-05-28

Applicant: 合肥大学

Inventor： 唐彬 ,  吴锦峰 ,  罗颖君 ,  李兆东 ,  朱芳杰 ,  李浩天 ,  胡阿祥 ,  高尔登 ,  屠菁 ,  张新

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q50/50 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  H04L41/5061

Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的用户流失预警系统及方法，涉及用户流失预警技术领域，包括：数据采集模块，用于采集第M个月和第N个月的电信运营商和用户的特征数据，其中，#imgabs0#，电信运营商的特征数据包括网络质量、价格因素、竞争环境和客户关系；网络质量的影响参数包括信号强度和数据传输速度；价格因素的影响参数包括己方的套餐价格和流量费；竞争环境的影响参数包括市场的占有率和竞争对手的套餐价格；客户关系的影响参数包括投诉处理时间和单位时间内的投诉次数。本发明在对用户流失的情况预测时，采集电信运营商和用户的特征数据，考虑用户与运营商之间的互动和关系，综合分析用户流失情况，能够提高用户流失情况的预测精度。