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公开(公告)号：CN110477921A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910751720.4
申请日：2019-08-15
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于骨架折线Ridge回归的身高测量方法。通过对场景中人体骨架进行标定，实现了对人体身高的测量。据此，利用人体骨架模型，对拍摄图像中人体身高骨架的关键点进行选择和提取。将得到的犯罪人身高骨架关键点的坐标，使用2范数和反正切函数来计算出身高骨架的距离形状参数和方向形状参数。再基于骨架夹角的姿态最近邻匹配，提取参考人身高骨架的距离形状参数。最后根据骨架折线身高模型的训练数据集和Ridge回归的损失函数的解析解构建身高测量预测模型，来实现犯罪人身高测量。本发明具有简单易操作，可靠性强，场景适应度高等优点，且当图像中的人体处于身体扭曲或者姿态复杂的情况下也能完成身高测量。
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公开(公告)号：CN110477921B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910751720.4
申请日：2019-08-15
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于骨架折线Ridge回归的身高测量方法。通过对场景中人体骨架进行标定，实现了对人体身高的测量。据此，利用人体骨架模型，对拍摄图像中人体身高骨架的关键点进行选择和提取。将得到的犯罪人身高骨架关键点的坐标，使用2范数和反正切函数来计算出身高骨架的距离形状参数和方向形状参数。再基于骨架夹角的姿态最近邻匹配，提取参考人身高骨架的距离形状参数。最后根据骨架折线身高模型的训练数据集和Ridge回归的损失函数的解析解构建身高测量预测模型，来实现犯罪人身高测量。本发明具有简单易操作，可靠性强，场景适应度高等优点，且当图像中的人体处于身体扭曲或者姿态复杂的情况下也能完成身高测量。
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公开(公告)号：CN108053370B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201711223610.8
申请日：2017-11-29
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于匹配误差抑制的成像坐标校正方法，手工标记测量图像背景区域，获取其匹配点对。并基于匹配点对利用迭代误差法建模几何校正映射矩阵，提高了实验结果的精度。据此，利用欧式距离及阈值，检测并抑制噪声匹配点。再次利用迭代误差拟合求解新的映射矩阵，并对参考图像进行校正。将测量图像与边缘二值掩膜融合，获取足部坐标。再将测量图像边缘与几何校正后的参考图像进行融合，根据足部点误差，水平平移获得足部对齐的参考图像。本发明具有直观有效，鲁棒性强，场景适应度高等优点，不仅能够解决成像坐标在对齐标定中受到背景信息、复杂结构混杂信息、足部近邻结构信息的干扰，而且也能够解决多幅参考图像拟合结果的不一致性。
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公开(公告)号：CN108053370A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711223610.8
申请日：2017-11-29
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于匹配误差抑制的成像坐标校正方法，手工标记测量图像背景区域，获取其匹配点对。并基于匹配点对利用迭代误差法建模几何校正映射矩阵，提高了实验结果的精度。据此，利用欧式距离及阈值，检测并抑制噪声匹配点。再次利用迭代误差拟合求解新的映射矩阵，并对参考图像进行校正。将测量图像与边缘二值掩膜融合，获取足部坐标。再将测量图像边缘与几何校正后的参考图像进行融合，根据足部点误差，水平平移获得足部对齐的参考图像。本发明具有直观有效，鲁棒性强，场景适应度高等优点，不仅能够解决成像坐标在对齐标定中受到背景信息、复杂结构混杂信息、足部近邻结构信息的干扰，而且也能够解决多幅参考图像拟合结果的不一致性。
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