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公开(公告)号：CN104200210B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201410395832.8
申请日：2014-08-12
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于部件的车牌字符分割方法，在车牌区域内提取7个字符作为部件，并根据部件外观特征，将其分为汉字字符和字母/数字字符两类，用于组成车牌部件模型。利用垂直边缘检测和形态学处理的方法确定目标候选区域，分别检测车牌中的汉字字符和字母/数字字符。根据字符间隔填充字符。分析字符间的空间位置关系，验证车牌类型。利用检测到的字符位置和大小修正目标候选区域，获取车牌修正区域。通过车牌位置和车牌类型反向修正字符位置，从而准确分割车牌字符。本发明具有易实现、鲁棒性强、适应不同光照条件等优点，不仅可以分割光照条件良好下的车牌，也能够处理含噪车牌。可应用于光照条件不佳或含噪条件下的车牌字符分割。
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公开(公告)号：CN104200213B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201410395827.7
申请日：2014-08-12
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于多部件的车辆检测方法，首先根据车辆部件的显著程度和不同遮挡情况从车辆对象上提取6个部件，用于组成车辆部件模型；接着采用SVM训练各部件的部件模板和部件检测阈值；最后利用基于帧差法的背景建模得到运动区域；分别检测6个车辆部件，分析不同部件检测标记组合情况，验证车辆遮挡类型，实现车辆检测。本发明具有易实现、鲁棒性强、适应适度形变等优点，不仅能够检测正面遮挡车辆，也能检测一定角度范围内的侧面遮挡车辆，可应用于检测道路交通场景中的遮挡车辆。
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公开(公告)号：CN104200210A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410395832.8
申请日：2014-08-12
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于部件的车牌字符分割方法，在车牌区域内提取7个字符作为部件，并根据部件外观特征，将其分为汉字字符和字母/数字字符两类，用于组成车牌部件模型。利用垂直边缘检测和形态学处理的方法确定目标候选区域，分别检测车牌中的汉字字符和字母/数字字符。根据字符间隔填充字符。分析字符间的空间位置关系，验证车牌类型。利用检测到的字符位置和大小修正目标候选区域，获取车牌修正区域。通过车牌位置和车牌类型反向修正字符位置，从而准确分割车牌字符。本发明具有易实现、鲁棒性强、适应不同光照条件等优点，不仅可以分割光照条件良好下的车牌，也能够处理含噪车牌。可应用于光照条件不佳或含噪条件下的车牌字符分割。
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公开(公告)号：CN104200213A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410395827.7
申请日：2014-08-12
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于多部件的车辆检测方法，首先根据车辆部件的显著程度和不同遮挡情况从车辆对象上提取6个部件，用于组成车辆部件模型；接着采用SVM训练各部件的部件模板和部件检测阈值；最后利用基于帧差法的背景建模得到运动区域；分别检测6个车辆部件，分析不同部件检测标记组合情况，验证车辆遮挡类型，实现车辆检测。本发明具有易实现、鲁棒性强、适应适度形变等优点，不仅能够检测正面遮挡车辆，也能检测一定角度范围内的侧面遮挡车辆，可应用于检测道路交通场景中的遮挡车辆。
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