-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118557175B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411044575.3
申请日：2024-08-01
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了基于多天线WiFi信号的抗运动干扰呼吸监测系统及方法，属于智能家居技术领域。本发明采用商用WiFi设备的多个接收天线，构建成均匀的线性天线阵列。通过基于零陷扫描的自适应波束成形技术处理多路CSI数据，实现对特定目标方向信号的增强，同时有效抑制运动干扰方向的信号，进而提取目标方向的信号，并精确估算监测目标的呼吸频率，由此实现了存在运动干扰环境下的稳定人体呼吸监测。本发明可搭载在现有无线通讯设备上，具备抗运动干扰的呼吸监测功能，具有较好的环境适应性和鲁棒性，稳定性高，在拥有较小误差的同时实现了低成本，具有良好的可推广性。
-
公开(公告)号：CN118557175A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411044575.3
申请日：2024-08-01
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了基于多天线WiFi信号的抗运动干扰呼吸监测系统及方法，属于智能家居技术领域。本发明采用商用WiFi设备的多个接收天线，构建成均匀的线性天线阵列。通过基于零陷扫描的自适应波束成形技术处理多路CSI数据，实现对特定目标方向信号的增强，同时有效抑制运动干扰方向的信号，进而提取目标方向的信号，并精确估算监测目标的呼吸频率，由此实现了存在运动干扰环境下的稳定人体呼吸监测。本发明可搭载在现有无线通讯设备上，具备抗运动干扰的呼吸监测功能，具有较好的环境适应性和鲁棒性，稳定性高，在拥有较小误差的同时实现了低成本，具有良好的可推广性。
-
公开(公告)号：CN117077099A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311221539.5
申请日：2023-09-20
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F21/31 , G06F21/44 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种基于声学传感数据的可信合法用户认证系统，属于用户安全认证技术领域。本发明的环境估计模块集成有键盘类型识别模块、大键识别模块和坐标估计模块。数据收集模块集成有环境模拟模块和离线击键习惯收集模块，用户击键行为习惯判别模块集成有特征提取模块和模型训练模块。本发明在用户登录及使用关键设备期间，通过用户随身携带的智能手机普遍装配的两个麦克风，收集用户在打字期间键盘发出的声学信号，以此分析该用户的击键动作行为特征，通过判别该特征是否符合系统合法用户击键行为习惯，进行用户合法性认证。与传统基于PIN密码、U盘密钥等网络关键设备合法用户认证的方式相比，具有很强的环境适应性和生存能力。
-
公开(公告)号：CN117725369B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410173471.6
申请日：2024-02-07
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , H04W4/30 , H04B17/309 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种环境鲁棒的WiFi信号行为识别方法及系统，属于无线感知技术领域。本发明通过WiFi信号采集模块获取用户在不同场景下采取不同动作行为的WiFi信道状态信息CSI，对CSI数据进行滤波以剔除噪声，并且将CSI数据进行频域处理获得信号频谱图，将信号频谱图和滤波后的信号时序图输入特征提取模块，以提取用于识别的有效特征。环境自适应模块对时频域特征进行处理，剔除特征中的环境特征，得到环境无关的动作行为特征，而行为识别模块则用于对用户行为的有效识别。本发明具有使用简便、对环境要求低的优点，能够在多个复杂场景下实现良好的行为识别效果，同时具备较高的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN117725369A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410173471.6
申请日：2024-02-07
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , H04W4/30 , H04B17/309 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种环境鲁棒的WiFi信号行为识别方法及系统，属于无线感知技术领域。本发明通过WiFi信号采集模块获取用户在不同场景下采取不同动作行为的WiFi信道状态信息CSI，对CSI数据进行滤波以剔除噪声，并且将CSI数据进行频域处理获得信号频谱图，将信号频谱图和滤波后的信号时序图输入特征提取模块，以提取用于识别的有效特征。环境自适应模块对时频域特征进行处理，剔除特征中的环境特征，得到环境无关的动作行为特征，而行为识别模块则用于对用户行为的有效识别。本发明具有使用简便、对环境要求低的优点，能够在多个复杂场景下实现良好的行为识别效果，同时具备较高的鲁棒性。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.027 seconds)
