公开(公告)号：CN111091124B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN201911228322.0

申请日：2019-12-04

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙大洋 ,  许文巍 ,  刘丹 ,  万达禹

IPC: G06V10/24 ,  G06V20/62 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种书脊文字识别方法，包括：利用图像获取装置获取文本图像，使用卷积神经网络识别书脊区域，进一步识别该书脊区域中的所有文字区域；对图像进行二值化处理，对二值化后的图像进行降噪处理并倾斜校正；图像特征提取及特征匹配，判断文字区域的排列方向和横排还是竖排，根据判断结果分别给出识别方法，进行识别后与字典匹配的文字；根据对书脊区域识别出来的各区域文字，保存为文字串格式，再与数据库信息进行智能化匹配，进行检索操作。

公开(公告)号：CN111091124A

公开(公告)日：2020-05-01

申请号：CN201911228322.0

申请日：2019-12-04

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙大洋 ,  许文威 ,  刘丹 ,  万达禹

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种书脊文字识别方法，包括：利用图像获取装置获取文本图像，使用卷积神经网络识别书脊区域，进一步识别该书脊区域中的所有文字区域；对图像进行二值化处理，对二值化后的图像进行降噪处理并倾斜校正；图像特征提取及特征匹配，判断文字区域的排列方向和横排还是竖排，根据判断结果分别给出识别方法，进行识别后与字典匹配的文字；根据对书脊区域识别出来的各区域文字，保存为文字串格式，再与数据库信息进行智能化匹配，进行检索操作。