公开(公告)号：CN104360334B

公开(公告)日：2017-01-18

申请号：CN201410675588.0

申请日：2014-11-21

Applicant: 吉林大学

Inventor： 姜宏 ,  李垠 ,  吕巍 ,  莫秀玲 ,  周二宁 ,  祁晗 ,  韩金梦 ,  段宏宇

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明提供一种相关噪声背景下基于特征值MIMO雷达目标盲检测方法，适用于收发阵元数与快拍数相接近的大阵列双基地MIMO雷达。该方法以随机矩阵理论为工具，解决现有技术在快拍数不足和相关噪声背景下目标检测性能下降的缺陷，利用相关噪声背景下回波信号构造观测数据的随机矩阵模型；计算回波数据协方差矩阵的最大最小特征值之比作为检测统计量；利用自由概率理论和Stieltjes变换推导相关噪声背景下目标检测的阈值表达式；利用该阈值作为判决门限对目标进行检测。仿真实验表明，该方法适用于噪声方差和目标散射矩阵未知情况下的盲检测，显著提高了相关噪声环境下目标检测的稳健性。

公开(公告)号：CN104360334A

公开(公告)日：2015-02-18

申请号：CN201410675588.0

申请日：2014-11-21

Applicant: 吉林大学

Inventor： 姜宏 ,  李垠 ,  吕巍 ,  莫秀玲 ,  周二宁 ,  祁晗 ,  韩金梦 ,  段宏宇

IPC: G01S7/41

CPC classification number: G01S7/41

Abstract: 本发明提供一种相关噪声背景下基于特征值MIMO雷达目标盲检测方法，适用于收发阵元数与快拍数相接近的大阵列双基地MIMO雷达。该方法以随机矩阵理论为工具，解决现有技术在快拍数不足和相关噪声背景下目标检测性能下降的缺陷，利用相关噪声背景下回波信号构造观测数据的随机矩阵模型；计算回波数据协方差矩阵的最大最小特征值之比作为检测统计量；利用自由概率理论和Stieltjes变换推导相关噪声背景下目标检测的阈值表达式；利用该阈值作为判决门限对目标进行检测。仿真实验表明，该方法适用于噪声方差和目标散射矩阵未知情况下的盲检测，显著提高了相关噪声环境下目标检测的稳健性。