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公开(公告)号：CN116887344A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310972013.4
申请日：2023-08-03
IPC: H04W28/02 , H04W4/70 , H04L67/10 , H04W72/512
Abstract: 本发明涉及一种基于改进二进制多元宇宙算法的云边端协同系统优化方法及装置，属于通信技术领域。方法包括：构建云边端协同系统模型，初始化系统参数，并计算任务设备在四种计算模式下的时延，以降低时延为目标，建立优化问题；根据所述系统模型以及建立的所述优化问题，采用改进二进制多元宇宙算法对任务设备的计算模式进行选择；针对选择的计算模式，采用预设算法和求解条件，通过迭代计算得到最佳任务计算模式和最佳计算资源分配。本方法通过改进二进制多元宇宙算法与拉格朗日乘子法和KKT条件不停迭代更新，获得一个最佳任务计算模式和最佳资源分配，从而有效降低系统的时延，提高了用户的体验质量。
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公开(公告)号：CN116886223A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310972085.9
申请日：2023-08-03
IPC: H04B17/382 , H04W4/70 , H04W52/26
Abstract: 本发明涉及一种基于匹配理论与人工智能融合的D2D‑NOMA资源分配方法及系统,属于通信技术领域。方法包括：在基于D2D‑NOMA的蜂窝网络系统中，构建包含基站、D2D用户以及蜂窝用户的系统模型；根据所构建的系统模型，计算系统中用户与基站之间的信道增益，以最大化系统吞吐量为目标，建立资源分配的优化问题；根据所建立的优化问题，求解通信系统中D2D用户的信道分配问题和功率分配方案；进行迭代计算，输出D2D用户最佳信道选择以及最佳功率分配方案。本方法能够保证系统的公平性并减少通信系统的计算开销，从而有效提高系统中用户的总吞吐量，提升用户的传输质量。
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公开(公告)号：CN116761189A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310510787.5
申请日：2023-05-08
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W72/044 , H04W72/40 , H04W72/542 , H04B17/336 , H04B17/382 , H04B17/391 , G06F30/25 , G06N3/006 , G06F119/06 , G06F119/10
Abstract: 本发明涉及一种基于博弈论的NOMA‑D2D模式选择与功率分配方法、系统及存储介质，属于通信技术领域。方法包括：在基于NOMA‑D2D通信的蜂窝网络中，构建包含基站、D2D用户以及蜂窝用户的系统模型，并初始化所述D2D用户的通信模式；根据所构建的系统模型，计算得到用户的信号干扰噪声比以及用户的速率，并建立优化问题；根据所建立的优化问题，将D2D用户通信模式选择问题构建为一个势博弈过程；将非凸分式优化问题转换成为凸问题，使用粒子群算法对其进行求解；重复迭代求出D2D用户最佳通信模式以及最佳功率分配比例。本方法在充分利用系统信道资源的同时，能够满足不同用户的通信需求，有效的提高系统内用户设备的和速率，提升系统用户的传输质量。
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公开(公告)号：CN117580158A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311533900.8
申请日：2023-11-17
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/0446 , H04W72/541 , H04L25/03
Abstract: 本发明涉及一种D2D辅助的协作NOMA系统中基于博弈论的联合优化方法及系统,属于通信技术领域。方法包括：在D2D辅助的协作NOMA系统中，构建系统模型，并初始化系统参数；根据构建的系统模型，确定蜂窝用户和NOMA组用户的信干噪比的计算方法，并且以最大化系统和速率为目标，建立优化问题；将NOMA用户组的子信道选择构建为一个势博弈过程，并在每次迭代中更新一个子信道选择方案；将功率分配问题转换成能够直接求解的凸问题，得到功率分配比例；重复迭代至收敛或者达到最大迭代次数，输出最佳子信道选择方案和最佳功率分配比例。本方法能够满足系统内用户的通信需要，有效提高系统的和速率，提高系统内用户的体验质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116761218A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310641479.6
申请日：2023-06-01
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W28/084 , G06F9/50 , H04W28/08 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及一种云边端协同系统中的联合优化方法、系统及存储介质，属于通信技术领域。方法包括：构建云边端协同系统的模型，初始化系统参数；计算本地计算、D2D卸载计算、MEC卸载计算以及云卸载计算的时延能耗加权和，在约束条件下建立优化问题；将原非凸问题转化为凸问题，进行重复迭代执行至收敛或达到最大迭代次数，求出卸载决策和资源分配方案；采用二进制变量恢复算法，将卸载决策变量恢复为二进制变量，对资源分配进行调整，使结果达到最优。本方法能够得到最佳的卸载决策以及资源分配方案，能够有效减小任务的时延以及能耗，提高云边端协同系统内用户的服务质量。
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公开(公告)号：CN117896782A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410042724.6
申请日：2024-01-11
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/082 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及一种RIS辅助的MEC‑MIMO系统中的联合优化方法、系统及存储介质，属于通信技术领域。方法包括：构建RIS辅助的MEC‑MIMO系统的模型，初始化系统参数；计算MEC计算卸载时延，在约束条件下建立优化问题；利用块坐标下降法将非凸问题进行解耦，将原问题解耦为两个子问题，进行重复迭代执行至收敛或达到最大迭代次数，求出卸载决策和资源分配方案。本方法能够得到最佳的资源分配方案，能够有效减小任务的时延，提高RIS辅助的MEC‑MIMO系统内用户的服务质量。
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公开(公告)号：CN117439643A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311533901.2
申请日：2023-11-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于能量收集与博弈理论的RIS辅助NOMA上行通信系统资源分配方法及系统,属于通信技术领域。方法包括：构建系统模型；根据构建的所述系统模型，计算系统中用户与基站之间的信道增益，以最大化系统吞吐量为目标，建立特定的优化问题；求解通信系统中RIS的相移矩阵优化问题和地面用户的功率分配方案，利用博弈理论求解地面用户能量收集和信息传输的时间分配方案；重复迭代至收敛或者达到最大迭代次数，输出RIS最佳相移矩阵、最佳功率分配以及最佳时间分配方案。本方法在充分利用通信系统信道资源的同时，能够减少通信系统的计算开销，从而有效提高系统中用户的总吞吐量，提升用户的传输质量。
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公开(公告)号：CN112833780A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011626244.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于深度学习以及增强现实技术领域，具体涉及一种基于移动智能终端以及ARCore的非接触式快递包裹体积测量方法；利用摄像头捕获被测物体实时画面，结合角度传感器或气压传感器测量数据，计算出被测物体的高度；通过ARCore以及摄像头获取被测物体所处平面，计算被测物体各个边长，使用边长数据以及高度数据获得物体的体积信息，并显示体积框架信息；通过本发明可以辅助快递打包工作并准确高效完成物体体积测量，对于多边形物体体积测算以及非接触快速测量具有特殊重要的意义，此方案具有更高的时效性和普及性，操作简单，成本低廉，具有很大的使用性价值。
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公开(公告)号：CN220305676U
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202322069263.5
申请日：2023-08-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，公开了一种工业物联网任务调度系统，工业物联网任务调度系统包括环境传感器模块、工业传感器模块、可编程逻辑器件PLC模块、无线传输模块、处理器模块。采用本实用新型所提供的工业物联网任务调度系统，本申请针对工业物联网中信息采集与传输、多任务处理决策等难题，通过合理规划，传输数据的效率得到提高，满足工业物联网中多源异构信息采集，解决了在物联网领域中提高生产效率低下的问题。
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