基于改进粒子群算法优化卷积神经网络的表情识别方法

    公开(公告)号:CN110598552A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910732858.X

    申请日:2019-08-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进粒子群算法优化卷积神经网络的表情识别方法,该方法构造了一种适用于表情识别的卷积神经网络,并结合遗传算法中的交叉变异算法与粒子群算法,用这种混合粒子群算法优化所构造的卷积神经网络,解决卷积神经网络训练过程中发生梯度消失和陷入局部最优解的问题,使网络收敛速度加快,准确率更高。方法包括:1)将表情数据集进行灰度归一化和尺度归一化的预处理;2)构造适用于表情识别的卷积神经网络;3)使用遗传算法中的交叉变异算法改进粒子群算法;4)使用改进的粒子群算法优化卷积神经网络参数;5)取预处理后表情数据集对优化后的卷积神经网络进行训练和测试。

    一种基于FPGA的车载FlexRay数据加密传输装置

    公开(公告)号:CN108600277A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810724116.8

    申请日:2018-07-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的车载FlexRay数据加密传输装置,其该装置包括FPGA控制器及外围电路,利用FPGA控制器设计FlexRay总线协议处理模块、数据加密模块。本发明型是为了解决利用硬件的加密方法实现车载数据加密传输而提供的一种基于FPGA的车载FlexRay数据加密传输装置,该装置能够很好地完成对于FlexRay数据的加密处理。本发明型利用硬件加密的方法对所传输数据进行加密处理,其加密速度快,加密度高可满足车载数据对于可靠性与实时性的要求。加密模块附加的密钥分配及数字签名功能可进一步提高数据的安全性。

    一种基于KPCA和ELM的入侵检测方法

    公开(公告)号:CN109388944A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811310446.9

    申请日:2018-11-06

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于KPCA和ELM的入侵检测方法,包括以下步骤:随机选取KDD CUP 99数据集中的数据作为训练集和测试集,并利用基于核函数的主成分分析方法(KPCA)对数据进行预处理,对数据进行特征提取从而降低数据的维数;构建基于ELM算法的入侵检测分类器,并用经特征提取后的训练集对基于ELM算法的入侵检测分类器进行训练,然后将训练好的基于ELM算法的检测分类器对测试集进行检测分类。本发明可以检测网络数据中的异常数据,与传统的入侵检测算法相比,具有较高的检测精度,同时明显缩短了检测时间,能够更好的应用在需要网络检测的领域中。

    一种基于四参数混合核函数LSSVM的短时风速预测方法

    公开(公告)号:CN108830428A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810725213.9

    申请日:2018-07-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于四参数混合核函数LSSVM的短时风速预测方法,包括以下步骤:选取一段风速数据,并利用经验小波分解(EWT)及自适应阈值处理对数据进行预处理,以减弱噪声干扰;构建基于RBF和poly的混合核函数LSSVM,以同时提升模型的学习和泛化能力;借助布谷鸟算法对所构建的混合核函数LSSVM的四个参数进行迭代寻优,以求解最优的参数;在确定LSSVM模型后,最终输入数据并完成预测。

    一种基于GAPSO-TWSVM的工业网络入侵检测方法

    公开(公告)号:CN110659482B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN201910922555.4

    申请日:2019-09-27

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于GAPSO‑TWSVM的工业网络入侵检测方法,包括以下步骤:随机选取工控入侵检测标准数据集中的数据作为训练集和测试集,并利用PCA算法对数据进行特征提取从而降低数据的维数;构建TWSVM工业网络入侵检测分类器,用经特征提取后的训练集对TWSVM工业网络入侵检测分类器进行训练,并用GAPSO算法对参数进行优化,然后将训练好的TWSVM工业网络检测分类器对测试集进行检测分类。本发明可以检测工业网络数据中的异常数据,与传统的工业网络入侵检测算法相比,具有较高的检测精度,能够更好的应用在工业网络信息安全领域中。

    一种基于GAPSO-TWSVM的工业网络入侵检测方法

    公开(公告)号:CN110659482A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910922555.4

    申请日:2019-09-27

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于GAPSO-TWSVM的工业网络入侵检测方法,包括以下步骤:随机选取工控入侵检测标准数据集中的数据作为训练集和测试集,并利用PCA算法对数据进行特征提取从而降低数据的维数;构建TWSVM工业网络入侵检测分类器,用经特征提取后的训练集对TWSVM工业网络入侵检测分类器进行训练,并用GAPSO算法对参数进行优化,然后将训练好的TWSVM工业网络检测分类器对测试集进行检测分类。本发明可以检测工业网络数据中的异常数据,与传统的工业网络入侵检测算法相比,具有较高的检测精度,能够更好的应用在工业网络信息安全领域中。

    基于Android的FlexRay车辆远程监控方法

    公开(公告)号:CN108924225A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810725211.X

    申请日:2018-07-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明专利公开了一种基于Android的FlexRay车辆远程监控方法,主要目的是利用Android客户端完成对车载设备的监控,通过FlexRay车载总线采集车载数据,利用嵌入式网关完成FlexRay协议与4G协议之间的协议转换,最终通过4G模块将数据发送到服务器,Android端连接服务器,从而实现监控的目的;车主可以利用Android手机,随时随地查看车载设备的状态,实现对汽车的有效管理;该模块包括:服务器端软件设计、Android端软件设计和加密算法的研究;将服务器端程序打包传入云服务器,Android客户端连接云服务器,4G模块与云服务器进行TCP长连接,这样Android端便可以随时随地接收4G模块上传的车载信息并完成显示。

    一种基于FPGA的车载FlexRay数据安全传输装置

    公开(公告)号:CN207691835U

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201721696547.5

    申请日:2017-12-08

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于FPGA的车载FlexRay数据安全传输装置,其该装置包括FlexRay总线协议处理模块、数据加解密模块、密钥分配模块。本实用新型是为了解决利用硬件的加密方法实现车载数据安全传输而提供的一种基于FPGA的车载FlexRay数据安全传输装置,该装置能够很好地实现利用FlexRay总线协议对车载数据进行传输,并保障传输数据的安全性与实时性。本实用新型利用硬件加密的方法对所传输数据进行加密处理,其加密速度快,安全度高可满足车载数据对于可靠性与实时性的要求。同时加入密钥分配模块用于与其他装置进行数据交流产生加密所用密钥,动态产生密钥,进一步提高安全性并解决了密钥难以分配问题。

    一种基于FPGA的车载FlexRay数据加密传输装置

    公开(公告)号:CN208424437U

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201821052765.X

    申请日:2018-07-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于FPGA的车载FlexRay数据加密传输装置,其该装置包括FPGA控制器及外围电路,利用FPGA控制器设计FlexRay总线协议处理模块、数据加密模块。本实用新型是为了解决利用硬件的加密方法实现车载数据加密传输而提供的一种基于FPGA的车载FlexRay数据加密传输装置,该装置能够很好地完成对于FlexRay数据的加密处理。本实用新型利用硬件加密的方法对所传输数据进行加密处理,其加密速度快,加密度高可满足车载数据对于可靠性与实时性的要求。加密模块附加的密钥分配及数字签名功能可进一步提高数据的安全性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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