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公开(公告)号：CN112947305B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110160168.9
申请日：2021-02-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种考虑故障相关的数控机床可靠性评估方法，包括下述步骤：1、将整个数控机床划分为N个组件，建立各个组件与故障间隔时间对应关系；2、构建数控机床组件状态空间图并求解各组件处于各状态概率；3、利用极大相关类方法对数控机床组件进行相关类划分；4、借助copula函数求解关联组件的联合可靠度函数；5、构建独立组件u独函数和关联组件集合u联函数表达式；6、构建数控机床整机系统的u系统函数以及数控机床系统可靠度函数。本发明考虑了存在相互影响系统组件对串联系统可靠性建模的影响，与传统独立系统可靠性模型相比更实时、更符合实际。
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公开(公告)号：CN112906250A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110380488.5
申请日：2021-04-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/245 , G06F16/28 , G06N3/12
Abstract: 本发明属于复杂系统模块分类技术领域，涉及一种复杂系统模块分类方法，包括下述步骤：1、采集复杂系统现场故障数据；2、将复杂系统划分为N个单元，确定各单元的故障分布函数；3、对各单元故障相关性分析及计算；4、计算各单元故障的综合关联强度，建立单元间故障关联矩阵；5、关联矩阵变换，求强连通集合，得到初始聚类模块；6、建立模块分类量化数学模型，构建目标函数；7、使用分组遗传算法对目标函数进行优化，得到最佳模块划分。本发明复杂系统模块分类方法使用Copula函数量化故障关联单元之间的关联强弱，避免了人为因素造成的结果不准确，提高了故障关联单元关联强度的精确程度，使用聚合度耦合度作为量化指标，对模块内部以及模块之间的关系进行分析，通过构建目标函数并使用遗传算法优化，得到的最佳划分模块相对符合实际。
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公开(公告)号：CN112947305A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110160168.9
申请日：2021-02-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种考虑故障相关的数控机床可靠性评估方法，包括下述步骤：1、将整个数控机床划分为N个组件，建立各个组件与故障间隔时间对应关系；2、构建数控机床组件状态空间图并求解各组件处于各状态概率；3、利用极大相关类方法对数控机床组件进行相关类划分；4、借助copula函数求解关联组件的联合可靠度函数；5、构建独立组件u独函数和关联组件集合u联函数表达式；6、构建数控机床整机系统的u系统函数以及数控机床系统可靠度函数。本发明考虑了存在相互影响系统组件对串联系统可靠性建模的影响，与传统独立系统可靠性模型相比更实时、更符合实际。
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公开(公告)号：CN112906250B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110380488.5
申请日：2021-04-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/245 , G06F16/28 , G06N3/12
Abstract: 本发明属于复杂系统模块分类技术领域，涉及一种复杂系统模块分类方法，包括下述步骤：1、采集复杂系统现场故障数据；2、将复杂系统划分为N个单元，确定各单元的故障分布函数；3、对各单元故障相关性分析及计算；4、计算各单元故障的综合关联强度，建立单元间故障关联矩阵；5、关联矩阵变换，求强连通集合，得到初始聚类模块；6、建立模块分类量化数学模型，构建目标函数；7、使用分组遗传算法对目标函数进行优化，得到最佳模块划分。本发明复杂系统模块分类方法使用Copula函数量化故障关联单元之间的关联强弱，避免了人为因素造成的结果不准确，提高了故障关联单元关联强度的精确程度，使用聚合度耦合度作为量化指标，对模块内部以及模块之间的关系进行分析，通过构建目标函数并使用遗传算法优化，得到的最佳划分模块相对符合实际。
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