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公开(公告)号：CN108089226B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201810081964.1
申请日：2018-01-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明涉及微地震事件识别领域，特别涉及微地震事件道间能量叠加的自动识别方法，所述方法包括：计算射孔信号初至时差文件Δti；利用初至时差文件Δti校正多道微地震信号；将校正后的多道微地震信号能量求和以获得一个高信噪比模型道M(i)；采用STA/LTA法基于模型道能量包络E(i)进行微地震事件的识别。针对常规微地震信号初至拾取方法的弊端，提高微地震事件自动识别方法的可靠性和正确性。
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公开(公告)号：CN108089226A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201810081964.1
申请日：2018-01-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
CPC classification number: G01V1/288
Abstract: 本发明涉及微地震事件识别领域，特别涉及微地震事件道间能量叠加的自动识别方法，所述方法包括：计算射孔信号初至时差文件Δti；利用初至时差文件Δti校正多道微地震信号；将校正后的多道微地震信号能量求和以获得一个高信噪比模型道M(i)；采用STA/LTA法基于模型道能量包络E(i)进行微地震事件的识别。针对常规微地震信号初至拾取方法的弊端，提高微地震事件自动识别方法的可靠性和正确性。
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公开(公告)号：CN108873062A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810435810.8
申请日：2018-05-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/24
CPC classification number: G01V1/24
Abstract: 本发明针对地震数据传输对实时和质量的较高要求，提出了一种基于FPGA的多编码器高速地震数据并行无损压缩方法，运用N阶差分预测编码与改进的LZW算法实现两次压缩，数据压缩可达到原数据的50％以下，压缩速度是原算法的10倍以上。以Spartan6系列xc6slx100t‑2fgg484FPGA为算法硬件实现平台，设计了包含1个数据收发模块和4个压缩模块的并行无损压缩系统方法，带宽可达到4Gbps，为海量地震数据实时压缩提供了参考。
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公开(公告)号：CN107942377A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201810010947.9
申请日：2018-01-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
CPC classification number: G01V1/288
Abstract: 本发明涉及一种地震数据压缩与重构方法，包括以下步骤：首先，对地震数据小波变换，增加地震数据的可压缩性；然后，根据混沌序列构造出硬件可实现的测量矩阵，并用混沌测量矩阵对小波变换后的地震数据压缩观测；最后，对贝叶斯小波树结构压缩感知重构算法进行改进，用改进后的BTSWCS-vb算法恢复出完整地震数据。本发明实际数据试验结果表明：相比于常用随机测量矩阵，本发明的混沌测量矩阵是便于硬件实现的，几种混沌序列矩阵不仅可以实现地震数据压缩比为0.2～0.55的实时压缩，而且对重构效果影响也很好，特别是Logistic序列矩阵；本发明改进的重构算法BTSWCS-vb算法，不仅提高了重构精度，而且明显缩短了重构时间。
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公开(公告)号：CN106789775A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710116072.6
申请日：2017-03-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于MIMO技术的测井电缆高速数据传输方法，该方法打破已有的七芯电缆只能单芯进行数据传输的格局，采用四根缆芯同时进行数据传输，每根缆芯数据采用OFDM进行调制，同时将串扰转换成有用信号，在接收端辅助信号恢复，有效的解决了传统电缆传输系统中传输速率有限、带载能力不足等问题。7000米长的电缆传输速率可达2.5Mbps，误码率低至5E‑9。在相同条件下，本方法传输速率是单芯进行数据传输的两倍，大大提高了数据传输的速率。本方法属于多路复用的高速数据传输方法，更适用于以七芯电缆为传输介质的高速传输系统中，有效提高电缆利用率的同时大大提高传输速率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106789775B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201710116072.6
申请日：2017-03-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于MIMO技术的测井电缆高速数据传输方法，该方法打破已有的七芯电缆只能单芯进行数据传输的格局，采用四根缆芯同时进行数据传输，每根缆芯数据采用OFDM进行调制，同时将串扰转换成有用信号，在接收端辅助信号恢复，有效的解决了传统电缆传输系统中传输速率有限、带载能力不足等问题。7000米长的电缆传输速率可达2.5Mbps，误码率低至5E‑9。在相同条件下，本方法传输速率是单芯进行数据传输的两倍，大大提高了数据传输的速率。本方法属于多路复用的高速数据传输方法，更适用于以七芯电缆为传输介质的高速传输系统中，有效提高电缆利用率的同时大大提高传输速率。
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公开(公告)号：CN107045142B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710181390.0
申请日：2017-07-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的小波域地震数据实时压缩与高精度重构方法，包括以下步骤：首先对微震信号在小波域稀疏表示；然后利用Logistic混沌序列构造混沌伯努利测量矩阵(CBMM)，并用测量矩阵对稀疏表示的微震信号压缩观测；最后采用贝叶斯小波树结构压缩感知重构算法(BTSWCS)，恢复出完整原始数据。本发明经实际对比实验结果表明：使用本方法对总采样点为28的数据压缩，压缩时间可缩短至10‑5s，也就是说，若地震仪采样率是1KSPS，CBMM测量矩阵对它采集的0.25s的数据基本可以实现实时压缩。低信噪比情况下，本发明重构算法使PSNR值至少提升5dB，相对贪婪算法，明显提高了峰值信噪比，降低了重构误差。
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公开(公告)号：CN107045142A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710181390.0
申请日：2017-07-04
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G01V1/28 , G01V2210/23 , H03M7/30
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的小波域地震数据实时压缩与高精度重构方法，包括以下步骤：首先对微震信号在小波域稀疏表示；然后利用Logistic混沌序列构造混沌伯努利测量矩阵(CBMM)，并用测量矩阵对稀疏表示的微震信号压缩观测；最后采用贝叶斯小波树结构压缩感知重构算法(BTSWCS)，恢复出完整原始数据。本发明经实际对比实验结果表明：使用本方法对总采样点为28的数据压缩，压缩时间可缩短至10‑5s，也就是说，若地震仪采样率是1KSPS，CBMM测量矩阵对它采集的0.25s的数据基本可以实现实时压缩。低信噪比情况下，本发明重构算法使PSNR值至少提升5dB，相对贪婪算法，明显提高了峰值信噪比，降低了重构误差。
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公开(公告)号：CN107146393A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710420601.1
申请日：2017-06-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于手持终端的节点地震仪工作状态现场监控方法，其主要功能是利用手持终端对压裂监测过程中的采集站进行实时状态查询、数据传输及简易故障诊断。该方法采用低功耗蓝牙模块做采集站主控板的通信串口，通过蓝牙互联与手持终端进行数据交互。此方法不仅能降低采集站在通信时的功耗，而且能使手持终端与采集站的数据传输变得更加迅速高效，同时也为微地震压裂监测中的实时数据回收增加了带宽，具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN206727986U
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201720417394.X
申请日：2017-04-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本实用新型涉及一种基于FPGA的地震数据压缩装置，本装置打破传统的信号变换编码压缩的格局，根据压缩感知理论，首先对采集的地震数据用小波变换稀疏表示，然后根据矩阵构造原理生成测量矩阵，最后利用测量矩阵对稀疏系数做降维处理，从而得到压缩数据。针对地震数据在时间域上不稀疏，以及随机测量矩阵硬件实现难且实验结果不够稳定的问题，本装置在FPGA上实现一维小波变换、混沌序列测量矩阵构造和向量降维等算法，实现对地震数据的压缩，有效的提升了地震仪数据传输能力。本装置在完成256个采样点到64个采样点的压缩时，压缩所用时间低至0.01s，重构误差小于0.05。
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