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公开(公告)号：CN114549357A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210172695.6
申请日：2022-02-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种基于边缘保留分解框架的多聚焦图像融合方法，包括步骤一、获取源图像并编号，步骤二、边缘保留的图像分解框架的构建及源图像的分解，步骤三、平滑子带的融合，步骤四、细节子带的融合，步骤五、融合平滑子带和融合细节子带的图像重构；本发明通过构建边缘保留的图像分解框架，可有效地保留和锐化显著的边缘和脊，同时还可消除平滑子带中不需要的细节信息，并维护细节子带中的详细信息，根据平滑子带和细节子带各自的特点设计融合规则，可充分保留图像的结构和细节信息，使最终融合图像的融合效果更适合于人类的视觉感知。
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公开(公告)号：CN119423745A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411565960.2
申请日：2024-11-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种响应协同视觉感知柔性传感器及其制备方法与应用，使用聚乙烯醇、海藻酸钠、花青素等具有良好生物相容性的材料，采用冷冻‑融解法将聚乙烯醇/海藻酸钠/钙离子混合复合下层水凝胶和聚乙烯醇/花青素混合复合上层水凝胶在界面处自粘黏形成双层结构，制备出测试量程大、灵敏度高、机械性能好、可直观观测外界刺激变化的柔性应变传感器。该响应协同视觉感知柔性传感器具有高灵敏度，强的机械强度，优异稳定性和可视化运动监测等特点，有效拓展了水凝胶材料柔性可穿戴电子的实际应用范围。
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公开(公告)号：CN118459110A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410566196.4
申请日：2024-05-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种可用于农业温室玻璃的减反射自清洁涂层的制备方法及涂层，包括：制备粘结剂；制备甲壳素纳米纤维悬浮液；制备甲基硅烷化二氧化硅溶胶；制备可用于温室玻璃的超疏水减反射涂层：在玻璃基底表面构筑粘结层；在涂覆有粘结剂的温室材料表面构筑甲壳素纳米纤维减反射涂层；在亲水的甲壳素纳米纤维涂层表面构筑一层低表面能的超疏水层；将得到的涂覆有粘合剂/甲壳素纳米纤维/甲基硅烷化二氧化硅的基底进行烘干处理。通过本发明制备出可大规模生产、环境友好、并且适用于大尺寸温室玻璃的超疏水减反射涂层。
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公开(公告)号：CN110443775B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910534050.0
申请日：2019-06-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于多聚焦图像融合技术领域，具体涉及基于卷积神经网络的离散小波变换域多聚焦图像融合方法；该方法包括以下步骤：首先，使用离散小波变换将每个源图像分解为一个低频子带和多个高频子带；第二，将它们输入到不同的卷积神经网络中，以便获得不同的权重图；第三，通过执行一系列处理后重新定义决策图；第四，根据它们的决策图，将频率子带分别融合；最后，通过逆DWT获得融合图像；是一种能够将多聚焦图像融合在一起，获得“全焦点”图像的融合方法，解决了多聚焦图像融合的问题，其融合效果优于传统融合方法，适应性更强，可以高效率的融合多聚焦图像。
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公开(公告)号：CN110443775A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910534050.0
申请日：2019-06-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于多聚焦图像融合技术领域，具体涉及基于卷积神经网络的离散小波变换域多聚焦图像融合方法；该方法包括以下步骤：首先，使用离散小波变换将每个源图像分解为一个低频子带和多个高频子带；第二，将它们输入到不同的卷积神经网络中，以便获得不同的权重图；第三，通过执行一系列处理后重新定义决策图；第四，根据它们的决策图，将频率子带分别融合；最后，通过逆DWT获得融合图像；是一种能够将多聚焦图像融合在一起，获得“全焦点”图像的融合方法，解决了多聚焦图像融合的问题，其融合效果优于传统融合方法，适应性更强，可以高效率的融合多聚焦图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113575174A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202111047209.X
申请日：2021-09-07
Applicant: 吉林大学
IPC: A01G3/08
Abstract: 本发明公开了一种沙棘主干整形修剪装置，克服了现有技术修剪效率低、修剪难度大的问题，修剪装置包括箱体、2个结构相同的刀锯连接结构(3)与传动机构(7)；箱体是一个前后、左右对称相同的空心结构件，箱体包括第一箱体(5)与第二箱体(6)，第一箱体(5)与第二箱体(6)是沿箱体前后对称面切分的两个结构相同的半箱体件，第一箱体(5)与第二箱体(6)采用螺栓组配装在一起；传动机构(7)安装在箱体内，传动机构(7)的第一输出轴(8)与第二输出轴(13)从箱体的左、右上方分别伸出，传动机构(7)的主动轴(15)从箱体底端伸出；2个刀锯连接结构(3)对称地固定安装第一输出轴(8)与第二输出轴(13)的伸出端上。
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公开(公告)号：CN113575174B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111047209.X
申请日：2021-09-07
Applicant: 吉林大学
IPC: A01G3/08
Abstract: 本发明公开了一种沙棘主干整形修剪装置，克服了现有技术修剪效率低、修剪难度大的问题，修剪装置包括箱体、2个结构相同的刀锯连接结构(3)与传动机构(7)；箱体是一个前后、左右对称相同的空心结构件，箱体包括第一箱体(5)与第二箱体(6)，第一箱体(5)与第二箱体(6)是沿箱体前后对称面切分的两个结构相同的半箱体件，第一箱体(5)与第二箱体(6)采用螺栓组配装在一起；传动机构(7)安装在箱体内，传动机构(7)的第一输出轴(8)与第二输出轴(13)从箱体的左、右上方分别伸出，传动机构(7)的主动轴(15)从箱体底端伸出；2个刀锯连接结构(3)对称地固定安装第一输出轴(8)与第二输出轴(13)的伸出端上。
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公开(公告)号：CN111582365B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010374804.3
申请日：2020-05-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于机器学习分类技术领域，具体涉及一种基于样本难度的垃圾邮件分类方法；能够提高垃圾邮件分类的准确性和稳定性，本发明根据邮件样本的难度信息为每个邮件样本制定统一的误分类损失函数，然后根据最小化总体误分类损失的原则提出一种更可靠和稳定的分类器算法，并将该算法应用在垃圾邮件分类中；本发明方法更加注重对简单样本的正确分类，这符合认知规律，即在误分率大致相当的情况下，该分类方法在分类难度值越小的邮件样本上误分率越低，这使得该分类方法的可信度高，更加可靠、稳定，适用性更强。
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公开(公告)号：CN111582365A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010374804.3
申请日：2020-05-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于机器学习分类技术领域，具体涉及一种基于样本难度的垃圾邮件分类方法；能够提高垃圾邮件分类的准确性和稳定性，本发明根据邮件样本的难度信息为每个邮件样本制定统一的误分类损失函数，然后根据最小化总体误分类损失的原则提出一种更可靠和稳定的分类器算法，并将该算法应用在垃圾邮件分类中；本发明方法更加注重对简单样本的正确分类，这符合认知规律，即在误分率大致相当的情况下，该分类方法在分类难度值越小的邮件样本上误分率越低，这使得该分类方法的可信度高，更加可靠、稳定，适用性更强。
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公开(公告)号：CN216146794U
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202122156772.2
申请日：2021-09-07
Applicant: 吉林大学
IPC: A01G3/08
Abstract: 本实用新型公开了一种沙棘主干整形修剪装置，克服了目前修剪效率低、修剪难度大的问题，修剪装置包括箱体、2个结构相同的刀锯连接结构(3)与传动机构(7)；箱体是一个前后、左右对称相同的空心结构件，箱体包括第一箱体(5)与第二箱体(6)，第一箱体(5)与第二箱体(6)是沿箱体前后对称面切分的两个结构相同的半箱体件，第一箱体(5)与第二箱体(6)采用螺栓组配装在一起；传动机构(7)安装在箱体内，传动机构(7)的第一输出轴(8)与第二输出轴(13)从箱体的左、右上方分别伸出，传动机构(7)的主动轴(15)从箱体底端伸出；2个刀锯连接结构(3)对称地固定安装第一输出轴(8)与第二输出轴(13)的伸出端上。
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