公开(公告)号：CN116702384A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310272223.2

申请日：2023-03-20

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李娟 ,  程梦龙 ,  刘明山 ,  李卓煜 ,  卢长刚

IPC: G06F30/18 ,  G01M3/28 ,  F17D5/06 ,  G06F111/02 ,  G06F113/14

Abstract: 本发明公开了一种基于图信号处理的供水管网传感器优化布置方法，包括：获取供水管网的拓扑结构信息，并且根据所述拓扑结构信息建立无向连通的用户节点加权图确定每个所述用户节点的自相关局部化图信息值，以及不同用户节点之间的互相关图信息冗余值；其中，所述用户节点的自相关局部化图信息值为：用户节点vi与用户节点vj之间的互相关图信息冗余值为：根据所述用户节点的自相关局部化图信息值和不同用户节点之间的互相关图信息冗余值确定目标函数：逐个筛选出满足所述目标函数的用户节点作为传感器节点，直到达到传感器数目要求。

公开(公告)号：CN119767356A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411959718.3

申请日：2024-12-30

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李娟 ,  程梦龙 ,  王春悦 ,  吴薇

IPC: H04W28/08 ,  H04W28/084 ,  H04W4/029 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明提出了一种无人机辅助物联网中分布式节点的数据收集与卸载方法，属于无人机辅助移动通信网络技术领域，该方法针对无人机辅助的MEC系统，用于在解决大规模物联网节点的联合数据收集和计算卸载任务时实现能效最大化。本发明将其归结为一个嵌套混合整数优化问题，其中外部问题是从潜在IN中选择特定数量的关键IN进行数据传输。内部问题则通过优化无人机的调度、三维飞行轨迹和计算资源分配来最大限度地提高无人机的能效，以便从选定的IN中执行数据收集和计算卸载。外部问题使用基于盖尔圆对齐的方法将INs的选择转化为矩阵特征值优化问题来解决，外部问题被分为三个子问题，并通过使用等效变换、凸差和连续凸近似对模型进行凸化来求解。