公开(公告)号：CN119941735A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510431243.9

申请日：2025-04-08

Applicant: 吉林大学第一医院

Inventor： 沈军玲 ,  佟桐 ,  张胜男 ,  王红平 ,  陈功 ,  王磊 ,  赵春迪 ,  臧子豪

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉的固体药品表面缺陷检测方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域。其中，该方法包括：使用工业相机采集药品表面图像；对采集的图像进行预处理；将预处理后的图像输入到RT‑DTTC深度学习网络中；若RT‑DTTC深度学习网络检测到药品表面存在缺陷，则直接输出缺陷类别；若RT‑DTTC深度学习网络未检测到药品表面存在缺陷，则利用图像处理技术提取药品的关键参数；判断关键参数的偏差是否在预设公差范围内，若关键参数的偏差在预设公差范围内，则认为药品表面质量合格；若关键参数的偏差不在预设公差范围内，则认为药品表面质量不合格。通过本发明，可以提高药品表面质量检测的速度和效率。