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公开(公告)号：CN111832792B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202010025127.4
申请日：2020-01-10
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明涉及一种基于突发污染事件管网水质监测点的布置方法。该方法包括：获取水质监测点的个数和所有水质监测点的位置；获取多个污染事件；根据每一个污染事件，确定每一个水质监测点监测到污染物的时间；获取水质监测点的个数阈值；以水质监测点监测到污染物的时间最短为目标，以水质监测点的个数及每一所述水质监测点的位置为决策变量，以水质监测点的个数阈值为约束条件，构建管网水质监测点优化布置模型；采用迪杰斯特拉算法对模型进行求解，确定管网中的最优水质监测点的个数及每一最优水质监测点的位置，并进行水质监测点的布置。本发明提供的上述方法及系统解决了现有技术中水质监测点不能快速、准确的监测到污染事件的发生的问题。
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公开(公告)号：CN111832873A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010025149.0
申请日：2020-01-10
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明涉及一种旧城区给水管道的管径确定方法及系统。方法包括获取给水管道中所有管段数据；根据所述管段数据，确定所述给水管道的水流量、临界流速和水流压力；根据管段的管径，确定管道成本；管道成本为给水管道的造价年折算值、折旧大修费用和运行管理费之和；以管道成本最小为目标，以每个管段的管径为决策变量，以水流量、临界流速和水流压力为约束条件，构建给水管道管径模型；采用自适应遗传-交叉进化算法对给水管道管径模型进行求解，得到给水管道中每个管段的最优管径。本发明所提供得一种旧城区给水管道的管径确定方法及系统，解决现有技术中旧城区给水管道的改扩建方案确定准确低的问题。
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公开(公告)号：CN111832793A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010025163.0
申请日：2020-01-10
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明涉及一种基于管网突发性污染事件的污染源定位方法及系统。该方法包括获取管网的水力、水质模型；根据所述管网的水力、水质模型，确定第一水质监测点监测到的污染物的第一时间和污染物的第一浓度；获取多个污染事件；确定第一水质监测点监测到每一个污染事件的污染物的第二时间和污染物的第二浓度；确定时间误差和浓度误差；以时间误差的平方最小和浓度误差的平方最小为目标函数，以注污节点、注污时间和注污浓度为决策变量，以第一监测点为约束条件，构建污染源定位模型；根据污染源定位模型进行污染源的定位。上述方法及系统解决现有技术中不能对管网突发性污染事件的污染源准确、快速定位的问题。
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公开(公告)号：CN111832792A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010025127.4
申请日：2020-01-10
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明涉及一种基于突发污染事件管网水质监测点的布置方法。该方法包括：获取水质监测点的个数和所有水质监测点的位置；获取多个污染事件；根据每一个污染事件，确定每一个水质监测点监测到污染物的时间；获取水质监测点的个数阈值；以水质监测点监测到污染物的时间最短为目标，以水质监测点的个数及每一所述水质监测点的位置为决策变量，以水质监测点的个数阈值为约束条件，构建管网水质监测点优化布置模型；采用迪杰斯特拉算法对模型进行求解，确定管网中的最优水质监测点的个数及每一最优水质监测点的位置，并进行水质监测点的布置。本发明提供的上述方法及系统解决了现有技术中水质监测点不能快速、准确的监测到污染事件的发生的问题。
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公开(公告)号：CN113501562A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110886543.8
申请日：2021-08-03
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: C02F1/32 , C02F101/34 , C02F101/38
Abstract: 本发明提供了一种卡马西平的光降解剂、降解卡马西平的方法和装置，涉及有机污染物降解技术领域，本发明提供的光降解剂，包括过硫酸盐/亚硫酸盐复合盐溶液。本发明将紫外(UV)、过硫酸盐(PS)与亚硫酸盐(S(IV))联用对卡马西平进行降解，亚硫酸盐在水体中水解生成的硫酸氢根(HSO3‑)参与反应，从而生成大量的SO4·‑和HO·，提高了对卡马西平的降解率和降解效率。本发明提供的紫外/过硫酸盐/亚硫酸盐复合高级氧化体系(UV/PS/S(IV))较紫外过硫酸盐体系(UV/PS)和紫外亚硫酸盐体系(UV/S(IV))具有更强的氧化性，对卡马西平的降解率高且降解效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112149822A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010702802.2
申请日：2020-07-21
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种饮用水消毒副产物预测方法及系统。该方法包括：获取待预测饮用水的水龄预测数据和待预测饮用水的水质数据；将水龄预测数据和水质数据输入预测饮用水消毒副产物的自适应遗传BP神经网络模型，得到饮用水消毒副产物预测值。采用本发明的饮用水消毒副产物预测方法及系统，能够高效、经济的预测给水管网中消毒副产物。
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公开(公告)号：CN111832790A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201911028929.4
申请日：2019-10-28
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明公开一种供水管网预测中长期需水量的方法及系统。该方法包括：建立灰色预测模型；获取城市的历史需水量数据集；对历史需水量数据集进行处理，得到处理后的需水量数据集；将处理后的需水量数据集输入至灰色预测模型，得到中长期需水量预测值；获取中长期需水量实际值；根据中长期需水量预测值和中长期需水量实际值，得到第一预测误差；将第一预测误差输入至人工神经网络模型重新进行预测，得到第二预测误差；根据中长期需水量预测值和第二预测误差，预测供水管网中长期需水量。采用本发明的方法或系统能够准确地预测城市的需水量。
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公开(公告)号：CN113716655B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202111060016.8
申请日：2021-09-10
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: C02F1/461 , C02F101/30
Abstract: 本发明涉及微污染废水处理技术领域，提供了一种镍铁双金属三维电极粒子填料及其制备方法与应用。本发明采用液相还原法在颗粒活性炭上负载镍铁双金属，形成双金属粒子电极，双金属具有协同催化功能，能够促进羟基自由基的生成，提高反应速率，强化粒子填料的综合性能，且最终所得粒子填料的稳定性好，重复利用率高；将本发明的粒子填料应用于三维电极反应器中，能够显著提高有机污染物的降解效率，使三维电极反应器具有更广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN114054008A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111273778.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: B01J21/06 , B01J23/843 , B01J27/224 , B01J35/00 , B01J35/10 , C02F101/34 , C02F101/36
Abstract: 本发明提供了一种光催化剂及其制备方法和应用，属于光催化剂制备技术领域。本发明提供了一种光催化剂的制备方法，包括以下步骤：将花生壳用盐酸溶液浸泡，得到酸处理花生壳；将所述酸处理花生壳在氨水中抽提，得到预处理花生壳；将所述预处理花生壳浸泡在钛酸正四丁酯溶液中，得到光催化剂前体；将所述光催化剂前体煅烧，得到所述光催化剂。本发明中，花生壳的主要成分是木质素、半纤维素及纤维素，花生壳中含有大量的二氧化硅，经过预处理能够形成硅‑碳网状结构，起基本骨架作用，以花生壳为模板制备光催化剂，得到的光催化剂比表面积大，具有微孔和介孔结构，进而能够提高吸附性，最终提高光催化性能。
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