-
公开(公告)号:CN119207051A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411310794.1
申请日:2024-09-20
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: G08B31/00 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06Q50/26 , G06T17/00 , G08B17/00 , G08B21/18
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及基于多传感器融合的火灾监测与识别系统,包括多模态传感器数据融合处理模块、火灾发生可能性智能评估模块、火灾发生概率实时预测模块、多层级检测与反馈模块以及自动化控制与应急响应模块;通过数据融合算法提取多模态火灾数据融合特征来捕捉火灾迹象;通过创建三维火灾监测模型,并调整模型参数和性能评估,快速判断火灾风险;通过预测当前监测区域状态发生火灾的概率,以便后续提前规划应急措施;通过多层级验证机制进行火灾识别,提高系统的可靠性,通过划分火灾等级和构建应急响应策略库,提高响应速度。本发明用于解决当前火灾预防与管理中的监测不全面与管控不足的技术问题。