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公开(公告)号：CN109471185B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN201811542627.4
申请日：2018-12-17
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G01V5/226 , G01N23/046
Abstract: 本发明公开了一种CT系统和用于CT系统的探测装置。该装置包括：高能探测器组件，高能探测器组件包括沿预定轨迹排布的多排高能探测器；低能探测器组件，与高能探测器组件层叠设置，低能探测器组件包括沿预定轨迹间隔排布的多排低能探测器；其中，低能探测器的排数小于高能探测器的排数；每排低能探测器均覆盖一排高能探测器。根据本发明实施例提供的CT系统和用于CT系统的探测装置，提高了对材料的分辨能力。
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公开(公告)号：CN118311062A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202211742845.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本公开提供了成像定位方法及成像检测系统，可应用于安检技术领域。该方法包括：由第一检测系统对物品进行第一检测，生成第一检测信息；根据第一检测信息确定物品的至少一个嫌疑位置；由输送系统将物品输送至第二检测系统，第二检测系统产生第一成像束面和第二成像束面；将物品定位在第一成像束面处，对所述物品进行第二检测，生成第二检测信息；根据第一检测信息和第二检测信息，确定物品的至少一个目标位置，目标位置与嫌疑位置相关联；根据第一成像束面和第二成像束面的预定距离和至少一个目标位置的当前坐标信息控制输送系统将物品从第一成像束面移动至第二成像束面，使得物品的至少一个目标位置位于第二成像束面处，以对物品进行第三检测。
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公开(公告)号：CN116095932B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111310304.4
申请日：2021-11-05
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: H05G1/38 , H05G1/30 , G01N23/046 , G01V5/00
Abstract: 本公开涉及安检成像技术领域，更具体地，涉及一种成像系统中光机出束控制方法。所述方法包括接收编码器信号、光机出束信号，并对编码器信号、光机出束信号进行初始化同步；记录tm时刻编码器的编码值M，tm+1时刻编码器的编码值N，M、N、m为整数；判断编码值M和编码值N的差值满足预设值a时，确定tm时刻到tm+1时刻的时长为光机的实际出束时间间隔T，a为整数；基于成像系统的预设出束时间间隔TJ和实际出束时间间隔T确定实际出束时间间隔T中的间隙时间TG；控制光机在间隙时间TG内不发射光束。本公开解决了带速波动导致的采样图像错乱的问题。本公开还涉及成像系统中光机出束控制装置、CT成像系统、电子设备、存储介质和程序产品。
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公开(公告)号：CN117825418A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311864101.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G01N23/04
Abstract: 提供一种用于标定扫描成像设备的标定方法，包括：在几何标定模体位于射线形成的扫描区域中的情况下，执行几何标定步骤，包括：通过探测器采集经过扫描区域的射线，获得探测器数据；利用探测器数据，对射线源参数和探测器参数进行标定，以获取优化的射线源参数和优化的探测器参数，并将优化的射线源参数和优化的探测器参数确定为几何标定参数；在能谱标定模体位于射线形成的扫描区域中的情况下，执行能谱标定步骤，包括：通过探测器采集经过扫描区域的射线，获取与能谱模体相关的实际投影数据；利用实际投影数据，根据几何关系和能谱标定模体的物理属性，对能谱参数进行标定，以获取优化的能谱参数，并将优化的能谱参数确定为能谱标定参数。
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公开(公告)号：CN117368238A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311489812.2
申请日：2023-11-09
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
IPC: G01N23/046 , A61B6/03 , A61B6/02
Abstract: 提供一种CT扫描系统，包括：传送装置，用于使扫描对象在扫描通道中沿预定的传送方向移动；分布式射线源，分布式射线源包括m个靶点，m个靶点被配置为按照预定的顺序被激活以发出射线束，m为大于等于2的正整数；探测器阵列，探测器阵列用于探测从分布式射线源发出并穿过扫描对象的射线，并根据探测到的射线生成投影数据；图像重建装置，图像重建装置被配置为：根据投影数据生成扫描对象的计算机断层扫描图像，其中，分布式射线源被配置为在扫描对象被扫描时绕第一轴线旋转，第一轴线平行于传送方向；以及在分布式射线源中，m个靶点中的至少两个靶点在切线方向上偏移设置，切线方向为沿与分布式射线源的旋转方向相切的切线延伸的方向。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116095932A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111310304.4
申请日：2021-11-05
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: H05G1/38 , H05G1/30 , G01N23/046 , G01V5/00
Abstract: 本公开涉及安检成像技术领域，更具体地，涉及一种成像系统中光机出束控制方法。所述方法包括接收编码器信号、光机出束信号，并对编码器信号、光机出束信号进行初始化同步；记录tm时刻编码器的编码值M，tm+1时刻编码器的编码值N，M、N、m为整数；判断编码值M和编码值N的差值满足预设值a时，确定tm时刻到tm+1时刻的时长为光机的实际出束时间间隔T，a为整数；基于成像系统的预设出束时间间隔TJ和实际出束时间间隔T确定实际出束时间间隔T中的间隙时间TG；控制光机在间隙时间TG内不发射光束。本公开解决了带速波动导致的采样图像错乱的问题。本公开还涉及成像系统中光机出束控制装置、CT成像系统、电子设备、存储介质和程序产品。
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公开(公告)号：CN110047113B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201811516267.0
申请日：2018-12-12
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 公开了一种训练神经网络的方法和设备、图像处理方法和设备以及存储介质。神经网络包括：投影域网络，处理输入的投影数据，得到估计投影数据；解析重建网络层，由估计投影数据得到重建图像；图像域网络，处理重建图像，得到估计图像；投影层，得到估计图像的投影结果；和统计模型层，确定输入的投影数据、估计投影数据和估计图像的投影结果基于统计模型的一致性。神经网络还可包括先验模型层。所述方法包括：利用基于输入的投影数据、估计投影数据、以及估计图像的投影结果的数据模型的一致性代价函数调整图像域网络和投影域网络的卷积核参数。利用上述方案，训练得到的神经网络能够在投影数据存在缺陷时重建质量更高的图像。
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公开(公告)号：CN109242920B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710560580.3
申请日：2017-07-11
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物质分解方法、装置和系统。该物质分解方法包括：采集标定模体在两个或两个以上能窗的投影数据，根据投影数据和指定域的物质分解实现方式，确定该标定模体与指定域的物质分解实现方式对应的多能数据；设置理想单能，通过预设的方法得到标定模体在该理想单能下的理想单能数据；根据多能数据训练对应的神经网络，训练后的神经网络反映多能数据和理想单能数据之间的映射关系；基于待分解物质在指定能窗的投影数据和训练后的神经网络，分解待分解物质。根据本发明实施例提供的物质分解方法，通过人工神经网络进行物质分解，提高了物质分解的准确性。
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公开(公告)号：CN105139913B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201510568450.5
申请日：2015-09-08
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
CPC classification number: G21K1/06 , G02B5/1838 , G21K2201/067
Abstract: 本发明公开了一种光栅和辐射成像装置，其中该光栅包括：若干个叠摞的栅格单元，若干个栅格单元叠摞形成栅格；所述栅格单元包括具有两个相互平行平面的第一薄片和第二薄片；所述第一薄片与所述第二薄片沿第一薄片长度方向叠摞；所述第一薄片为不易透过射线的薄片。本发明采用不同规格的薄片叠摞形成光栅间隙均匀的光栅，光栅厚度不受限制，可以用于高能射线场合。
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公开(公告)号：CN106530366A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510572013.0
申请日：2015-09-09
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/005 , G06T7/0012 , G06T11/00 , G06T2207/10081 , G06T2207/20081 , G06T2211/408
Abstract: 本申请涉及能谱CT图像重建方法及能谱CT成像系统。一种能谱CT图像重建方法包括：在多个能量窗中的每个能量窗下采集不完备的原投影数据；利用多个能量窗中不同能量窗构成的至少一对能量窗下的相应原投影数据进行投影数据交叉估计以得到估计投影数据，其中每对能量窗包括第一能量窗和第二能量窗；将所述原投影数据与相应的估计投影数据组合，得到完整投影数据；及利用所述完整投影数据重建能谱CT图像。根据本申请的方法，能够解决投影数据不足的重建问题。
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