公开(公告)号：CN118262232A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410328827.9

申请日：2024-03-21

Applicant: 同济大学

Inventor： 潘玥 ,  单新 ,  王达磊 ,  马云龙 ,  张婧璇

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06T3/4053 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06T5/73 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于超分辨率技术的大跨径桥梁小目标识别增强方法，包括：对单目摄像头采集的桥梁图像进行透视变换展开，并根据实际距离将图像均分为多个清晰度不同的区域；构建基于拉普拉斯算子、傅里叶变换、噪声评估的图像清晰度评价模型，对获取的每个区域的清晰度进行评价，并识别出模糊区域；设计超分辨率图像增强网络，对识别出的模糊区域进行分辨率修复，提升图像质量；利用预训练的YOLOv8车辆目标检测模型，对修复后的图像进行车辆识别与检测，实现大视域桥面车辆荷载监测。与现有技术相比，本发明将超分辨率技术与目标检测相结合，用于长跨度桥梁上的车辆载荷监测，显著提高了检测准确性。

公开(公告)号：CN116664736A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310451191.2

申请日：2023-04-24

Applicant: 同济大学

Inventor： 单新 ,  王宝琦 ,  董浩楠 ,  卫志华

IPC: G06T15/00 ,  G06T13/60 ,  G06T7/11 ,  G06T7/50 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明属于计算机图形学和计算机视觉领域，提出了一种基于级联生成网络进行风格迁移的道路视频处理方法，包括步骤：S1原始视频预处理；S2基于维度转换的交通工况生成；S3通过级联生成网络进行场景风格迁移；S4图片合帧形成视频。本发明所提出的基于维度转换和级联生成网络的面向交通场景仿真的多样化道路工况生成与风格渲染技术，可以为智能交通、车路协同、虚拟现实和游戏等领域提供技术支持，同时也可以为交通管理和控制提供决策支持，具有广泛的应用前景和市场价值。