公开(公告)号：CN115082497B

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202210472215.8

申请日：2022-04-29

Applicant: 同济大学

Inventor： 冯永玖 ,  孙娜 ,  童小华 ,  谢欢 ,  刘世杰 ,  金雁敏 ,  许雄 ,  王超 ,  陈鹏 ,  柳思聪 ,  叶真

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/66 ,  G06T5/80 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明涉及一种考虑角度纹理特征和POI的SAR影像道路网络提取方法，包括：步骤1：获取输入数据，包括SAR影像数据、二值分割数据、POI点数据和POI连接数据；步骤2：考虑角度纹理特征和POI构建道路网络提取模型；步骤3：将步骤1中的输入数据输入步骤2构建的道路网络提取模型，获得道路网络提取结果。与现有技术相比，本发明具有有效提取SAR影像中的道路网络、提取效果好、通用性好等优点。

公开(公告)号：CN115082497A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210472215.8

申请日：2022-04-29

Applicant: 同济大学

Inventor： 冯永玖 ,  孙娜 ,  童小华 ,  谢欢 ,  刘世杰 ,  金雁敏 ,  许雄 ,  王超 ,  陈鹏 ,  柳思聪 ,  叶真

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/66 ,  G06T5/00 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明涉及一种考虑角度纹理特征和POI的SAR影像道路网络提取方法，包括：步骤1：获取输入数据，包括SAR影像数据、二值分割数据、POI点数据和POI连接数据；步骤2：考虑角度纹理特征和POI构建道路网络提取模型；步骤3：将步骤1中的输入数据输入步骤2构建的道路网络提取模型，获得道路网络提取结果。与现有技术相比，本发明具有有效提取SAR影像中的道路网络、提取效果好、通用性好等优点。