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公开(公告)号:CN116861788A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310856873.1
申请日:2023-07-13
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法的缩比模型附加质量的方法,包括:S1、初始化质点,恢复初始文件;S2、随机产生更改质量质点的位置、位移或偏移;S3、进行模态分析,获取固有频率与关键振型;S4、根据适应度函数,判断是否为当前最优值,当判断最优时,保存为最优值或替换旧有最优值;当判断为非最优值,则进行下一步;S5、进行判断是否达到迭代次数,当判断没有达到迭代次数,则重新生产参数返回步骤S3;反之则输出最优参数。根据本发明,提高缩比模型模态相似度,实现自主优化,减少人工时间投入。
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公开(公告)号:CN116861746A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310856827.1
申请日:2023-07-13
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F30/25 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法的隔振设计方法,包括:S1、通过APDL导入管道模型;S2、计算初始位置数据;S3、随机初始化信息素分布;S4、通过蚂蚁进行全局搜索旋转支撑位置坐标;S5、进行位置参数修改、谐响应分析及隔振效率计算;S6、计算适应度评估路径;S7、更新信息素与最优路径;S7、判断是否达到最大迭代次数,当判断没有达到最大迭代次数,则返回步骤S4,反之则进行下一步;S8、输出最优解与迭代变化曲线。根据本发明,实现自主优化,减少人工时间投入,降低对人员经验要求,自动进行参数优化,提升时间效率和经济效率,通过可量化的数据客观的反映缩比模型的相似程度。
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