一种用于超声场可视化和测量的光学全息成像系统和方法

    公开(公告)号:CN114689162A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210346479.9

    申请日:2022-03-31

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于超声场可视化和测量的光学全息成像系统和方法,系统包括液体槽、超声场生成子系统、光场生成与感知子系统以及超声场可视化与测量子系统;液体槽内盛放有液体介质,超声场生成子系统包括超声场发射模块和声边界模块,光场生成与感知子系统包括光发射模块和光场空间变换模块,超声场可视化与测量子系统包括步进旋转台、高速平面光场拍摄装置和主机,光发射模块出射的光束依次通过三维动态超声场、光场空间变换模块后,将携带超声场空间信息的光入射到高速平面光场拍摄装置,主机对高速平面光场拍摄装置的图像进行处理和分析,得到超声场图像,由主机基于超声场图像进行三维动态超声场的重建和测量。

    一种头箍式脑功能成像仪

    公开(公告)号:CN110840395A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911000460.3

    申请日:2019-10-21

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种头箍式脑功能成像仪,该成像仪包括:圆形耳壳:设有两个且固定在双耳外;带状测量臂:为长条形柔性曲面带并贴合颅骨设置,并且在与颅骨接触的下表面沿臂长方向设有带状光发射及透光模块和带状超声相控阵发射及接收模块;连接带:为可伸缩式的弹性连接带,通过调节长度用以适应不同被试者头部颅骨外围,其一端与圆形耳壳连接,另一端与带状测量臂连接;主机:用以驱动发射激光和超声信号,并接收产生的光声信号和反射回的超声信号进行成像。与现有技术相比,本发明可固定于头部,不影响被试者自由移动,减轻其心理负担,可用于脑部神经网络活动的检测与成像等优点。

    用于复杂组分样品的特定区域边界检测定位方法及系统

    公开(公告)号:CN110108652A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910257493.X

    申请日:2019-04-01

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于复杂组分样品的特定区域边界检测定位方法及系统,具体包括:整形出射激光,经柱透镜整形后的柱状激光垂直照射于样品水平放置平面;通过galvomirror(振镜)改变柱状激光照射于待检样品水平放置平面上的位置,采集光声信号,通过信号处理,可得到待检样品该位置处的光谱-声功率谱联合图,通过差分光谱-声功率谱联合图上能量归一后的声功率谱幅度,可以确定待检样品该位置处分子化学、微结构等信息进而进行边界检测定位,系统包括脉冲激光源、载玻片、针式水听器、放大器、示波器、柱透镜、galvomirror和电脑;本发明针对目前医疗设备只能从物理角度进行边界检测定位区分的问题,提出一种边界探测新方案,具有灵敏度高、穿透深度深的双重优点。

    基于光反射式的光声及超声双模态内窥成像装置及方法

    公开(公告)号:CN109199332B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN201811138160.7

    申请日:2018-09-28

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于光反射式的光声及超声双模态内窥成像装置及方法,其中装置包括:探头外壳,其上设有一发射及接收面;还包括:光反射模块和透光模块,至少设有一组,均设于探头外壳内,且所述透光模块位于所述发射及接收面上,光反射模块将光束反射至透光模块,由透光模块将光束整形后对外发送;超声相控阵发射及接收模块,位于探头外壳中且一侧设置在所述发射及接收面上,用于发射超声信号,以及接收超声信号和光声信号。与现有技术相比,本发明采用将激光器模块、多通道超声探头结合在一起的方式,实现了光声、超声两种信号的同时检测,并且通过采用同一探头装置进行检测,可以实现同一扫查平面的超声和光声信息的同时获得。

    一种临床用新型光声超声双模态经直肠内窥成像探头

    公开(公告)号:CN113180599A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110426901.7

    申请日:2021-04-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种临床用新型光声超声双模态经直肠内窥成像探头,包括:探头外壳:包括一体成型的前端检测部和后端手持部,所述的前端检测部的侧面设有并列排布的光信号发射窗口和声信号发射和接收窗口;光学模块:设置在探头外壳内,用以发出整形均匀的光束,透过光束发射窗口照射待成像组织区域产生光声信号;超声模块:与光学模块一起设置在探头外壳内,用以发射超声信号透过声信号发射和接收窗口照射与光信号发射窗口相同的待成像组织区域,并同时接收光声信号以及反射回的超声信号。与现有技术相比,本发明具有符合人体工程学要求尺寸、无创检测、体积小、光声及超声双模态检测等优点。

    一种头箍式脑功能成像仪

    公开(公告)号:CN110840395B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201911000460.3

    申请日:2019-10-21

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种头箍式脑功能成像仪,该成像仪包括:圆形耳壳:设有两个且固定在双耳外;带状测量臂:为长条形柔性曲面带并贴合颅骨设置,并且在与颅骨接触的下表面沿臂长方向设有带状光发射及透光模块和带状超声相控阵发射及接收模块;连接带:为可伸缩式的弹性连接带,通过调节长度用以适应不同被试者头部颅骨外围,其一端与圆形耳壳连接,另一端与带状测量臂连接;主机:用以驱动发射激光和超声信号,并接收产生的光声信号和反射回的超声信号进行成像。与现有技术相比,本发明可固定于头部,不影响被试者自由移动,减轻其心理负担,可用于脑部神经网络活动的检测与成像等优点。

    一种半导体表面态载流子寿命测试方法

    公开(公告)号:CN110470965B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201910615736.2

    申请日:2019-07-09

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种半导体表面态载流子寿命测试方法,包括以下步骤:1)采用光子能量高于半导体禁带宽度的窄脉冲光源发射光脉冲,经光路准直耦合到近场光学探针中,近场光学探针在待测半导体材料的表面激发产生光生载流子;2)激发出的光生载流子集中在半导体材料的表面,以表面态作为复合中心不断发生复合,该复合速率与载流子浓度、载流子寿命成正比;3)在步骤1)和步骤2)的载流子激发和复合过程中,由于电子体积效应均产生晶格常数的变化,并产生应力波,通过高频宽带超声检测方式检测此应力波信号;4)对应力波信号进行拟合计算,得到表面态的载流子寿命τc。与现有技术相比,本发明排除了半导体体复合影响,具有测量准确等优点。

    一种扫描近场光声显微成像仪

    公开(公告)号:CN110261315A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910568278.1

    申请日:2019-06-27

    Abstract: 本发明涉及一种扫描近场光声显微成像仪,用以实现近场光学、光声同时实时检测,包括:光发射模块:包括沿光路依次设置的多波长的脉冲光源、光路准直和聚焦子系统和近场光学探针;信号采集系统:包括近场光接收模块、超声接收模块以及信号采集子系统;扫描控制模块:用以使光脉冲在试样表面移动实现扫描;时序控制模块:用以同步控制脉冲光源发射光脉冲、近场光学探针接收光信号、超声接收模块接收光声信号以及扫描控制模块进行扫描;信号分析成像模块:获得试样表面的近场光学像和试样内部的近场光声像。与现有技术相比,本发明具有近场光学、光声同时实时检测、信息丰富、满足多种需求等优点。

    一种基于光声时频谱的穿刺组织条分级方法

    公开(公告)号:CN113740268B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202111081772.9

    申请日:2021-09-15

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于光声时频谱的穿刺组织条分级方法,包括以下步骤:1)对穿刺组织条样本进行红外波段的脉冲光声检测,分别获取胶原及脂质分子光吸收波段下的脉冲光声信号;2)通过小波变换将脉冲光声信号在时域和频域两个维度展开,获取胶原及脂质分子在光吸收波段下的光声时频谱图;3)采用深度学习方法对光声时频谱图提取图像特征,并根据图像特征进行组织分类或者分级判别;4)汇总不同类别或等级的穿刺组织条样本信息以及对应的光声时频谱图特征信息,并在数据服务器中建立光声数据库。与现有技术相比,本发明具有涵盖胶原和脂质分子信息、客观评价、快速精准识别、适合细长条状的组织分类及分级等优点。

    一种基于多维光声谱的物质智能表征方法

    公开(公告)号:CN113109266A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110307997.5

    申请日:2021-03-23

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多维光声谱的物质智能表征方法,是人工智能方法基于多维光声谱数据在物质表征上的应用。该方法包括以下步骤:步骤1:输入所采集样本的多维光声信号与物质种类标签;步骤2:数据整形,对输入的光声信号以及标签进行重新排布整理,使其形式统一以方便智能分析;步骤3:将整形后的光声信号转化为光声谱数据步骤4:根据整形后的样本数据,对不同物质标签的光声谱数据进行特征分析,挖掘不同物质的光声谱差异;步骤5:根据提取到的不同物质的光声谱特征,进一步建立光声谱特征与物质特征标签的匹配关系。本发明通过分析不同物质光声谱信息以实现物质的智能表征。物质包括但不限于有机大分子复合物质、肿瘤、正常生物组织等。

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