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公开(公告)号：CN114990608A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210479417.5
申请日：2022-05-05
Applicant: 同济大学
IPC: C25B11/075 , C25B1/04
Abstract: 本发明公开了一种亚纳米厚度的NiCoP二维超薄膜的制备方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤1，以六水合氯化钴和六水合氯化镍作为原料，在超声波的作用下制备得到具有亚纳米级别厚度的NiCo(OH)2二维薄膜；步骤2，将NiCo(OH)2二维薄膜物相受热分解并同步转化为NiCoP物相，得到具有亚纳米级别厚度的NiCoP二维薄膜。
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公开(公告)号：CN108376399A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810142374.5
申请日：2018-02-11
Applicant: 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 同济大学
Inventor： 汪宁渤 , 马明 , 曹银利 , 沈润杰 , 何斌 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 吕清泉 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 张睿骁 , 周识远 , 张金平 , 黄蓉 , 李津 , 张珍珍 , 高鹏飞
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏板实时监测的沙尘影响程度分析方法，具体步骤为：在同等光照强度下，定义不同沙尘积累对光伏板发电效率的影响系数；通过对比实验，标定出不同积累沙尘量的光伏板各自的发电效率，进而得到在不同厚度沙尘层对应的评价指标；标定出不同积累沙尘量的光伏板的发电效率系数；得到带有标定信息的大概几千张图片的小型数据集；采用用基于Keras的深度学习框架获取图像分类器；大量拍摄不同时间段实际光伏板的照片，结合位置信息，可以得到光伏电场每个位置的光伏板实时的沙尘影响程度指标。本发明公开的方法可实时监测的沙尘影响程度的评价指标，能够应用于图像分类模型。
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公开(公告)号：CN108008633A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711305411.1
申请日：2017-12-11
Applicant: 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 同济大学
Inventor： 汪宁渤 , 马明 , 曹银利 , 沈润杰 , 何斌 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 吕清泉 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 张睿骁 , 周识远 , 张金平 , 黄蓉 , 李津 , 张珍珍 , 高鹏飞
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了包含多种天气变化的辐照度与光伏组件坐标关联关系建立方法，具体步骤为：确定光伏组件及光传感器的坐标位置；确定图像采集装置的拍摄位置及运动方式；在晴天无云、阴天、雨天天气情况和在多云的天气情况下，分别得到光伏阵列各个坐标位置的辐照度数据；将光伏电池板的各个组件的辐照度与其当前坐标进行一一对应，建立光伏组件的实时辐照度矩阵。本发明公开的方法在多种天气状况下，对光伏组件的辐照度进行全面分析与检测，提高了局部阴影分布范围和辐照度测量的准确度和速度；有利于准确预测光伏出力，提高系统安全，稳定运行能力。
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公开(公告)号：CN106844802A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510876277.5
申请日：2015-12-03
Applicant: 甘肃省电力公司风电技术中心 , 同济大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种风电场群内部风向场确认方法，包括如下步骤：变换风电场群坐标，将风电场群中的风电场经纬度坐标转化为简单的二维坐标；确认风电场关系，判断风经过各个风电场的顺序，再根据该顺序依次向下风向进行递推分析；确认风电场群内部风向关系。本发明为风电场的建设者提供了一个较为精确地分析风电场群内部风向场的方法，该方法可以有效解决因为地形、风机等因素导致风电场群内部风向产生较大变化时产生的风速分析误差，为评估整个风电场群发电能力提供保障，可有效减小其分析误差。
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公开(公告)号：CN117431523A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311232639.8
申请日：2023-09-22
Applicant: 同济大学
IPC: C23C16/06 , C25B11/089 , C25B11/046 , C25B1/04
Abstract: 本发明属于纳米材料制备及电催化领域，本发明提供了一种通过CoFe双金属烯同步硫磷化制备CoFePS合金的方法，包括以下步骤：步骤S1，以乙酰丙酮钴和六水合氯化铁为原料在超声条件下制备得到CoFe双金属烯；步骤S2，将CoFe双金属烯和五硫化二磷共同置于CVD管式炉中，经过热解同步硫磷化处理获得到CoFePS合金。本发明制备的CoFePS合金可应用于电催化水分解，具有优异的析氧反应性能。并且本发明的方法简单、操作步骤少、成本低廉且产物处理方便简洁，适合于中等规模工业生产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115026281B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210479416.0
申请日：2022-05-05
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种原位镶嵌NiCoPd三元合金的NiCo金属烯的制备方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤1，以六水合氯化钴和六水合氯化镍作为原料，在结构导向剂18‑冠醚‑6的作用下制备得到二维NiCo金属烯；步骤2，将二维NiCo金属烯和还原态Pd置于具有还原性的溶剂中，基于原子扩散时效处理获得NiCoPd三元合金，并镶嵌在NiCo金属烯表面，得到镶嵌NiCoPd三元合金的NiCo金属烯。本发明具有方法简单、操作步骤少、成本低廉且产物处理方便简洁等优势，适合于中等规模工业生产。
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公开(公告)号：CN108399429B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810142929.6
申请日：2018-02-11
Applicant: 同济大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
Inventor： 马明 , 沈润杰 , 何斌 , 汪宁渤 , 曹银利 , 吕清泉 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 王琼 , 张睿骁
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据挖掘技术的风电场群发电能力评估方法，具体步骤为：多种传感器的风电场风速获取；风电场内立体式风速分布关联图建立；多种方法数据融合的风电场发电能力评估；进行风电场群风速立体网络建立；实现基于大数据挖掘技术的风电场群发电能力评估。本发明公开的方法创新性的引用基于空间降尺度的风电场群相关性区域划分方法，使风速计算和获取更为精确；使用标杆风机法、修正风速网络方法、理论出力还原表法计算总理论出力，同时将卡尔曼数据融合应用在理论出力方面，使得总理伦出力计算更为准确。
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公开(公告)号：CN113751009A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010483159.9
申请日：2020-06-01
Applicant: 同济大学
IPC: B01J23/80 , B01J37/10 , B82Y30/00 , B82Y40/00 , A01N59/20 , A01N59/16 , A01P1/00 , A01P3/00 , C02F1/30
Abstract: 一种芯鞘结构Cu/Cu2O‑ZnO‑Fe3O4纳米复合材料，在Cu NWs上均匀负载多层氧化物，所述氧化物包括Cu2O、ZnO和Fe3O4。所述的纳米复合材料的制备方法，包括以下步骤：(1)通过水热合成法直接合成Cu/Cu2O一维线性芯鞘结构纳米复合材料；(2)通过恒温反应法一步制备Cu/Cu2O‑ZnO‑Fe3O4一维线性芯鞘结构纳米复合材料。本发明的方法在Cu NWs上均匀负载多层氧化物(Cu2O、ZnO和Fe3O4)的芯鞘结构光催化剂，具有更强的可见光吸收能力,光催化性能增强且相对稳定。本发明的工艺简单，制备条件通用，产物形貌稳定、纯度高，且产物处理方便简洁，适合于中等规模工业生产。
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公开(公告)号：CN108197840A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810141852.0
申请日：2018-02-11
Applicant: 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 同济大学
Inventor： 汪宁渤 , 马明 , 曹银利 , 沈润杰 , 何斌 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 吕清泉 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 张睿骁 , 周识远 , 张金平 , 黄蓉 , 李津 , 张珍珍 , 高鹏飞
Abstract: 本发明公开了一种风电场群风速立体网络的建立方法，具体步骤为：读入风电场群地理信息以及风速历史数据；考虑时间延迟修正经验变异函数获得修正经验变异图；选取参考风电场并划分相关性区域；利用经验函数描述风电场相关性；进行目标风电场场景生成和削减；获取目标风电场最优风速曲线并同理获取风电场群内各风电场最优风速曲线；基于相关性分析的风电场群风速分析预测方法，并且对应风电场的经纬度信息得到最终的立体风速分布关联图。本发明公开的方法可以将研究风电场群风速分布的问题，先转化为各个相关性区域内风速分布的问题，结合各个相关性区域的风速分布，最终得到整个风电场群的风速分布，大大提高了整个系统的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN104751463B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201510145279.7
申请日：2015-03-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于草图轮廓特征的三维模型最佳视角选取方法，包括以下具体步骤：使用基于轮廓线条上下文环境的特征匹配算法，将所有给定的手绘草图映射到对应三维模型的视角上；基于三维模型视角被手绘草图的映射频率，选取模型潜在最佳视角的正负训练样本；使用“词袋”模型为每个三维模型构建特征向量，并基于正负样本利用“支持向量机”学习出一个三维模型潜在最佳视角的分类器；将三维模型视角的多样性引入到排序算法中，为每个三维模型选取出前几个给定个数的最佳视角。采用本发明可产生更符合人类视觉感受的选取结果和更广泛的适应性。
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