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公开(公告)号：CN105241813A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510607288.3
申请日：2015-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开一种压缩采样光声显微成像方法及装置，在不增加系统成本的同时，能够实现高分辨率的光声显微图像的快速采集。所述方法包括：根据预设的待采样目标的感兴趣区域的采样比、待采样目标的背景区域的采样比、水平方向采样点数和垂直方向采样点数，并基于边膨胀图理论产生压缩采样模板；利用所述压缩采样模板获取光声显微压缩采样数据矩阵；利用低秩矩阵填充方法对所述光声显微压缩采样数据矩阵进行恢复，得到光声显微图像。
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公开(公告)号：CN102068277A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010587335.X
申请日：2010-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于压缩感知的单阵元多角度观测光声成像装置及方法，属于光声成像技术领域，本发明为解决现有光声技术进行生物组织的成像存在伪迹严重、图像变形、硬件成本较高并且图像横向分辨率差的问题。本发明采用脉冲激光器发出脉冲激光束，通过光学掩膜照射到生物组织上产生光声信号，通过两个成角度的单阵元超声探测器同步观测并采集光声信号，经放大后送到A/D转换器均匀采样，采用FPGA将采集到的光声图像数据输入到计算机中，在计算机上进行图像重建与融合处理。本发明采用单阵元超声探测器并行采集、基于压缩感知算法快速重建的处理机制和硬件平台，在降低采样数据和采集时间的前提下，保证了图像的高分辨率，成像装置操作简单。
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公开(公告)号：CN105241813B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510607288.3
申请日：2015-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开一种压缩采样光声显微成像方法及装置，在不增加系统成本的同时，能够实现高分辨率的光声显微图像的快速采集。所述方法包括：根据预设的待采样目标的感兴趣区域的采样比、待采样目标的背景区域的采样比、水平方向采样点数和垂直方向采样点数，并基于边膨胀图理论产生压缩采样模板；利用所述压缩采样模板获取光声显微压缩采样数据矩阵；利用低秩矩阵填充方法对所述光声显微压缩采样数据矩阵进行恢复，得到光声显微图像。
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公开(公告)号：CN102737115B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210168825.5
申请日：2012-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于两个子膨胀图的压缩感知的测量矩阵的获取方法及利用该测量矩阵恢复原始信号的方法，属于图像处理领域，本发明为解决现有还原图像技术时利用压缩感知的测量矩阵存在的问题。本发明的测量矩阵包括以下步骤：步骤一：建立两个膨胀图，G1和G2，步骤二：将G1中每一个顶点都用G2替换，形成连接图G＝G1⊙G2，步骤三：获取连接图G的第二列顶点和第三列顶点的关联矩阵步骤四：根据公式Φ＝K1*K*K2获取压缩感知测量矩阵Φ。利用该矩阵恢复原始信号，增加步骤五：根据步骤四获取压缩感知测量矩阵Φ观测原始信号，从而得到测量值，用得到的测量值和压缩感知测量矩阵Φ按f＝Φx恢复原始信号。
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公开(公告)号：CN102737115A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210168825.5
申请日：2012-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于两个子膨胀图的压缩感知的测量矩阵的获取方法及利用该测量矩阵恢复原始信号的方法，属于图像处理领域，本发明为解决现有还原图像技术时利用压缩感知的测量矩阵存在的问题。本发明的测量矩阵包括以下步骤：步骤一：建立两个膨胀图，G1和G2，步骤二：将G1中每一个顶点都用G2替换，形成连接图G＝G1⊙G2，步骤三：获取连接图G的第二列顶点和第三列顶点的关联矩阵步骤四：根据公式Φ＝K1*K*K2获取压缩感知测量矩阵Φ。利用该矩阵恢复原始信号，增加步骤五：根据步骤四获取压缩感知测量矩阵Φ观测原始信号，从而得到测量值，用得到的测量值和压缩感知测量矩阵Φ按f＝Φx恢复原始信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102058416B
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201010586862.9
申请日：2010-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于压缩感知的微波热声成像装置及方法，属于热声成像技术领域，本发明为解决现有热声成像技术存在成像过程复杂，成像效果差别明显，图像分辨率低，图像的伪迹现象严重，系统的硬件成本高的问题。本发明采用微波发生器产生脉冲微波，通过微波掩膜照射到待测样品上产生热声信号，经由超声耦合液耦合到声探测器，通过两个成角度的单阵元超声探测器同步采集热声信号，经与处理后将采集到的热声信号传输到计算机中进行图像重建与融合处理。本发明包括微波发生器、波导、微波掩膜、支架、单阵元超声探测器、热声信号采集电路和计算机。本发明采用单阵元超声探测器多角度采集热声信号，并通过压缩感知算法进行图像重建，大大降低了系统的硬件成本。
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公开(公告)号：CN105225237B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201510609043.4
申请日：2015-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开一种光声显微血管图像分割和量化方法及装置，能够准确、全面的量化光声显微血管图像的血管特征。所述方法包括：获取待进行分割和量化处理的光声显微血管图像，利用多尺度Hessian滤波器对所述光声显微血管图像进行分割得到第一分割图像，并利用局部自适应阈值方法对所述光声显微血管图像进行分割得到第二分割图像；采用加权平均方法对所述第一分割图像和所述第二分割图像进行复合，并将得到的图像作为第三分割图像；基于所述第三分割图像计算所述光声显微血管图像的血管特征参数，其中，所述血管特征参数包括血管半径、血管密度、血管长度分数和分形维数。
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公开(公告)号：CN105225237A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510609043.4
申请日：2015-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种光声显微血管图像分割和量化方法及装置，能够准确、全面的量化光声显微血管图像的血管特征。所述方法包括：获取待进行分割和量化处理的光声显微血管图像，利用多尺度Hessian滤波器对所述光声显微血管图像进行分割得到第一分割图像，并利用局部自适应阈值方法对所述光声显微血管图像进行分割得到第二分割图像；采用加权平均方法对所述第一分割图像和所述第二分割图像进行复合，并将得到的图像作为第三分割图像；基于所述第三分割图像计算所述光声显微血管图像的血管特征参数，其中，所述血管特征参数包括血管半径、血管密度、血管长度分数和分形维数。
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公开(公告)号：CN107837069A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201610829092.3
申请日：2016-09-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0095 , A61B5/0033
Abstract: 本发明实施例公开了一种光声显微成像系统及方法。该光声显微成像系统包括：光源装置，用于向光学扫描装置提供激光信号，并同步向处理器发送激光触发信号；控制器，用于在接收到扫描触发信号时，根据预建立稀疏采样模板生成扫描控制指令，并将扫描控制指令发送至光学扫描装置，以使光学扫描装置根据采样控制指令对目标样本进行扫描；处理器，用于预先建立稀疏采样模板，并根据激光触发信号向控制器发送扫描触发信号，并控制数据采集装置采集目标样本的样本数据，并根据采集获得的样本数据生成光声显微图像。本发明实施例通过稀疏采样后再重建的方式实现光声显微成像，与现有技术相比，具有缩短数据采集时间、提高成像分辨率的优点。
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公开(公告)号：CN104504654A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410675313.7
申请日：2014-11-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于方向性梯度的高分辨率图像重构方法，包括如下步骤：步骤一：获得输入低分辨率图像的主纹理方向θ；步骤二：利用双三次插值方法将低分辨率图像I插值成一幅高维度的插值图像IL；步骤三：变量初始化以及参数的选取；步骤四：获得模糊算子矩阵Fh和共轭模糊算子矩阵FHh；步骤五：更新xij的值；步骤六：更新IH的值；步骤七：更新的值；步骤八：判别是否收敛。本发明通过引入方向性梯度正则项，更好的表示和挖掘隐含在图像中的方向纹理信息，从而为病态的高分辨率重构问题引入更有价值的先验信息，得到效果更佳的高分辨率图像。
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