公开(公告)号：CN118747497A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410884233.6

申请日：2024-07-03

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 徐冰 ,  刘欣鹏 ,  杨沐昀 ,  朱聪慧 ,  曹海龙 ,  赵铁军

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/279 ,  G06F40/284 ,  G06F18/22 ,  G06F40/194 ,  G06N5/02 ,  G06N5/04

Abstract: 基于任务链的大模型语病纠错方法、设备和存储介质，属于语言信息处理技术领域，解决基于大语言模型的语病纠错正确性低问题。本发明方法包括：在输出中找出与输入原句子对应的信息类型，信息类型包括语病范围、语病类型和纠错方式三种类型；对不同粒度的语病范围进行标注，针对每种语病类型，计算自动标注的语病范围与人工标注的语病范围之间的相似性分数，选择相似性分数最高的标注粒度作为最终的语病范围标注结果；将训练集中的所有样本随机排序，按照样本的顺序，将每个样本的三条指令数据加入到训练队列中，依次使用每条指令数据对大语言模型进行指令微调；利用指令微调后的大语言模型进行语病纠错。本发明适用于基于大语言模型的语病纠错。