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公开(公告)号：CN117880120A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410169024.3
申请日：2024-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L41/142 , H04L43/08 , H04L45/02
Abstract: 本发明公开了一种基于重要节点发现算法的网络信息传播方法及系统。所述方法包括：在一个具有多个节点与多条边的网络中，对于任一节点，确定其邻居节点并计算该节点与其邻居节点的共同邻居数；计算该节点基于其邻居节点第一种贡献所获得的第一影响力和第二种贡献所获得的第二影响力；其中第一种贡献为邻居节点加强该节点所在连接紧密的本地区域内的传播，第二种贡献为邻居节点扩展该节点所携带的信息至网络其他区域；将第一影响力和第二影响力相乘，获取对应该节点的基于共同邻居数的重要节点发现值；将网络中多个重要节点发现值进行排序，值高的节点被识别为网络信息传播的重要节点。本发明比其他广泛使用的算法表现得更好，而且计算复杂度更低。
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公开(公告)号：CN119179857A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411042683.7
申请日：2024-07-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明一种基于群体传播的社交网络关键节点集识别方法、系统及存储介质，涉及社交网络技术领域，为解决现有方法存在时间复杂度高，不适用于大型网络，以及在计算节点影响力时，没有考虑到节点之间的影响力重叠的问题。包括如下步骤：S1、构建无权无向社交网络G＝(V,E)，V代表节点集合，E代表网络的边集合；S2、计算节点的期望影响力，将影响力最大的节点添加到初始传播节点集合中；S3、把确定的初始传播节点从网络中删除后对剩余节点的影响力贡献进行折扣更新，然后根据更新后的节点影响力贡献值计算网络剩余节点的影响力，将影响力最大的节点加入初始传播节点集合中；S4、重复执行S3，迭代至节点集大小满足要求，得到关键节点集。
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公开(公告)号：CN105589799B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201510938396.9
申请日：2015-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/34
Abstract: 一种用户游戏行为的检测方法，涉及防游戏沉迷技术领域。解决现有技术对用户游戏行为的检测方法存在判定的依据少、方法单一、准确性不高的问题。通过输入设备中得到的输入信息，可以反映用户是否可能在进行游戏，进而得到一个判定基础值Ib；通过摄像头中得到的表情信息，可以反映用户是否专注，进而得到一个判定准确率Ir；通过心律采集设备得到的心律信息，可以反映用户的兴奋情况，进而得到一个游戏行为判定的影响因子Is；将用户的游戏行为基础判定值Ib、判定准确率Ir、判定影响因子Is相乘，综合判定用户是否正在进行游戏。将用户的输入信息、表情信息、心律信息作为用户游戏行判定的基础，提高了判定的准确性。
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公开(公告)号：CN112907301A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110332049.7
申请日：2021-03-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q30/02 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于Bi‑LSTM‑CRF模型的内容相关广告投放方法及系统，属于广告投放技术领域，用以解决对于小规模数据集的基于深度学习的命名实体识别模型，由于其不容易自动获取特征，从而导致模型难以取得很好的识别效果，进一步导致广告推荐不能精准投放的问题。本发明的技术要点包括：将训练数据集输入Bi‑LSTM‑CRF模型进行训练，获取最优预测模型；将待预测数据输入最优预测模型，获取预测的商品词；根据所述商品词匹配相关广告，获取匹配度最高的广告信息；将携带广告信息的广告进行投放。本发明在Bi‑LSTM‑CRF算法的基础上结合商品词的特征，通过特征工程方式增强数据，使数据具有更丰富的语义，构建一种适用于文档商品词抽取的系统用于内容相关的广告推荐，提升了广告精准投放效果。
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公开(公告)号：CN105573899B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510938093.7
申请日：2015-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/34
Abstract: 基于用户行为检测的本地防游戏沉迷系统，涉及防游戏沉迷软件开发技术领域。解决了现有的网络游戏防沉迷技术存在较多漏洞，只能在服务器端对用户进行识别和控制，不能对本地用户游戏行为进行有效约束控制的问题。根据用户的当前游戏热度值H给输出子系统或控制子系统发送命令，提醒用户或对用户的输入、显示部分进行控制；输出子系统用于提醒用户的当前游戏热度值H到达阀值，并利用用户所使用的游戏设备输出用户当前的游戏状态信息：包括反映热度值的图形界面及警示声音信息；控制子系统用于控制用户的输入设备的输入信息和显示设备上的图像界面，以延迟输入设备的输入信息响应时间和遮盖显示设备上的图像界面的周边区域，防游戏沉迷效果显著。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105589799A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201510938396.9
申请日：2015-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F11/34
CPC classification number: G06F11/3438
Abstract: 一种用户游戏行为的检测方法，涉及防游戏沉迷技术领域。解决现有技术对用户游戏行为的检测方法存在判定的依据少、方法单一、准确性不高的问题。通过输入设备中得到的输入信息，可以反映用户是否可能在进行游戏，进而得到一个判定基础值Ib；通过摄像头中得到的表情信息，可以反映用户是否专注，进而得到一个判定准确率Ir；通过心律采集设备得到的心律信息，可以反映用户的兴奋情况，进而得到一个游戏行为判定的影响因子Is；将用户的游戏行为基础判定值Ib、判定准确率Ir、判定影响因子Is相乘，综合判定用户是否正在进行游戏。将用户的输入信息、表情信息、心律信息作为用户游戏行判定的基础，提高了判定的准确性。
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公开(公告)号：CN103944920A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410195362.0
申请日：2014-05-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于检测驱动的网络蠕虫主动遏制方法及对抗工具自动生成系统，涉及网络安全领域。为了提高对新蠕虫的响应速度，及时的遏制传染源的扩散，清除网络上那些不可控的节点的蠕虫和漏洞，彻底清除蠕虫。技术要点，在网络的出口设置探头进行捕包检测，发现蠕虫的感染主机，利用漏洞进入感染目标主机，对蠕虫进行查杀、对漏洞进行修补或对主机进行免疫等措施达到清除网络蠕虫的目的；另外一方面，采用快速扫描技术对网络内的主机进行扫描，对存在漏洞的进行远程修补。自动生成系统包括：远程网络蠕虫清除工具分析与自动生成子系统、投放工具分析与自动生成子系统和主动修补补丁分析与自动生成子系统。本发明响应速度能在蠕虫传播初期对蠕虫进行有效的遏制。
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公开(公告)号：CN102661795A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210173446.5
申请日：2012-05-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 泵浦光与信号光同步斩波、信号光分区记录的泵浦-探测光谱的方法及实现装置，属于光学领域，本发明为解决有背景探测的泵浦-探测技术当激光输出能量有低频起伏时，测量结果中存在偶然误差的问题。本发明方法为：光学斩波器的偶数孔作遮光处理；同步输入泵浦光和探测光作为泵浦-探测光谱的光源；先利用光学斩波器将延迟t时刻的泵浦光的重复频率减半；泵浦光和探测光依次入射样品，输出信号光；再利用分束器和光学斩波器将信号光分开，形成有泵浦光作用和无泵浦光作用两束信号光，两束信号光分别经光纤收集、成像单色仪分光后入射到成像CCD上下两个区域，经成像CCD单次或多次曝光后同步获取有泵浦光谱信号光谱和无泵浦光谱信号光谱。
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公开(公告)号：CN118916637A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411042681.8
申请日：2024-07-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明一种基于影响力衰减的社交网络关键节点选取方法、系统及存储介质，涉及社交网络领域，为解决现有方法存在时间复杂度高，不适用于大型网络，以及没有考虑到节点之间的影响力重叠的问题。包括：S1、构建传播动力学模型，选择初始传播节点，节点间的传播概率为β，同时自身以概率γ＝1转变为恢复状态；S2、根据二阶邻居信息计算节点的期望影响力，将影响力最大的节点添加到初始传播节点集合中；S3、把确定的初始传播节点从网络中删除后对剩余节点的影响力贡献进行折扣更新，根据更新后的节点影响力贡献值计算网络剩余节点的影响力，将影响力最大的节点加入初始传播节点集合中；S4、重复执行S3，迭代至节点集大小满足要求，得到关键节点集。
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公开(公告)号：CN112907301B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110332049.7
申请日：2021-03-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q30/02 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于Bi‑LSTM‑CRF模型的内容相关广告投放方法及系统，属于广告投放技术领域，用以解决对于小规模数据集的基于深度学习的命名实体识别模型，由于其不容易自动获取特征，从而导致模型难以取得很好的识别效果，进一步导致广告推荐不能精准投放的问题。本发明的技术要点包括：将训练数据集输入Bi‑LSTM‑CRF模型进行训练，获取最优预测模型；将待预测数据输入最优预测模型，获取预测的商品词；根据所述商品词匹配相关广告，获取匹配度最高的广告信息；将携带广告信息的广告进行投放。本发明在Bi‑LSTM‑CRF算法的基础上结合商品词的特征，通过特征工程方式增强数据，使数据具有更丰富的语义，构建一种适用于文档商品词抽取的系统用于内容相关的广告推荐，提升了广告精准投放效果。
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