用于多余物检测的两级自适应多门限脉冲提取方法

    公开(公告)号:CN117912487B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410074529.1

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 用于多余物检测的两级自适应多门限脉冲提取方法,属于密封电子设备多余物监测技术领域。为了解决现有的针对多余物检测的限脉冲提取方法因为门限缺少自适应性而导致提取到的脉冲信号准确性有待于进一步提高的问题。本发明首先计算声音信号包含的所有采样点的平均能量和平均过零率,根据3σ分布准则,设置峰值能量阈值、端点能量阈值和端点过零率阈值;通过峰值能量阈值先快速寻找有用脉冲的最高点,通过端点能量阈值先寻找一轮有用脉冲的起始点和结束点,然后再次根据3σ分布准则,重新设置端点能量阈值和端点过零率阈值两个新的门限,寻找第二轮有用脉冲的起始点和结束点,并最终根据两轮脉冲的持续时间确定最终的起始点和结束点。

    用于多余物检测的两级自适应多门限脉冲提取方法

    公开(公告)号:CN117912487A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410074529.1

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 用于多余物检测的两级自适应多门限脉冲提取方法,属于密封电子设备多余物监测技术领域。为了解决现有的针对多余物检测的限脉冲提取方法因为门限缺少自适应性而导致提取到的脉冲信号准确性有待于进一步提高的问题。本发明首先计算声音信号包含的所有采样点的平均能量和平均过零率,根据3σ分布准则,设置峰值能量阈值、端点能量阈值和端点过零率阈值;通过峰值能量阈值先快速寻找有用脉冲的最高点,通过端点能量阈值先寻找一轮有用脉冲的起始点和结束点,然后再次根据3σ分布准则,重新设置端点能量阈值和端点过零率阈值两个新的门限,寻找第二轮有用脉冲的起始点和结束点,并最终根据两轮脉冲的持续时间确定最终的起始点和结束点。

    一种海洋探测技术教学实验系统

    公开(公告)号:CN113706974A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111044050.6

    申请日:2021-09-07

    Abstract: 本发明涉及一种海洋探测技术教学实验系统。该实验系统包括:海洋数据采集实验箱、数据融合传输实验箱和数据处理实验箱;海洋数据采集实验箱与数据融合传输实验箱无线连接;数据融合传输实验箱与数据处理实验箱无线连接。基于本发明这一实验系统的具体结构,其具有体积小、结构较为简单的特点。并且,各实验箱间均通过无线连接方式进行信号传输,简化线路布置,在缩小体积的同时,能够提高使用的便捷性,并且,各个实验箱分别独立设置,当其中一个实验箱出现问题时,只需要单独对该实验箱进行维修处理即可,便于维护。

    双层容腔式液体变色眼镜

    公开(公告)号:CN104765162A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510180165.6

    申请日:2015-04-16

    Inventor: 李松晶 张敏 蔡申

    CPC classification number: G02C7/105 G02C7/10

    Abstract: 一种双层容腔式液体变色眼镜,包括镜框、镜片、无色流体执行机构、有色流体、无色流体、弹性薄膜、无色流体容腔、有色流体容腔和弹性有色流体储存腔,镜片的内部由无色流体容腔、有色流体容腔和弹性薄膜组成,无色流体容腔和有色流体容腔之间由弹性薄膜隔开;无色流体执行机构安装在镜框的两个镜腿的外侧,无色流体储存在无色流体执行机构中,无色流体执行机构通过管路和无色流体容腔相连;弹性有色流体储存腔安装在镜框的两个镜腿的内侧,有色流体储存在弹性有色流体储存腔中,弹性有色流体储存腔通过管路与有色流体容腔相连。本发明通过无色流体在容腔内的压力变化使薄膜变形来控制有色流体在镜片和储存腔之间的循环流动从而改变镜片的颜色。

    基于参考图互信息波段选择和EMD的高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN102831436B

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201210272000.8

    申请日:2012-08-02

    Inventor: 沈毅 张淼 张敏

    Abstract: 基于参考图互信息波段选择和EMD的高光谱图像分类方法,涉及遥感领域的高光谱图像分类方法。本发明基于参考图互信息波段选择和EMD的高光谱图像分类方法为:步骤一:采用基于参考图互信息波段选择算法进行高光谱图像波段选择;步骤二:对选出的高光谱图像波段子集进行经验模态分解和图像重构;步骤三:采用SVM分类器对重构高光谱图像进行分类,获得分类结果。本发明利用参考图互信息波段选择选择出高可分性的高光谱图像波段子集,解决了高光谱图像多冗余信息的影响,减少了分类过程所需的支持向量数,提高了分类速度;利用经验模态分解对高光谱图像波段子集进行特征提取和重构,解决了高光图像噪声的影响,提高了分类精度。

    一种基于小波阈值降噪和经验模态分解的高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN102436586B

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201110333888.7

    申请日:2011-10-28

    Inventor: 沈毅 张敏 张淼

    Abstract: 一种基于小波阈值降噪和经验模态分解的高光谱图像分类方法,涉及遥感领域的高光谱图像分类方法,具体涉及一种基于小波阈值降噪和经验模态分解的高光谱图像分类方法。为了解决传统方法中小波对非线性非平稳性的高光谱图像的不适用和经验模态分解方法分解的第一个本征模态函数中噪声较大,获得的分类结果精度不够大的问题。其具体方法为:步骤一、高光谱图像的二维小波阈值降噪;步骤二、对小波降噪后的高光谱图像进行经验模态分解和图像重构;步骤三、采用SVM分类器对高光谱重构图像nIMFs进行分类,获得分类精度。用于高光谱图像的分类中。

    一种基于小波阈值降噪和经验模态分解的高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN102436586A

    公开(公告)日:2012-05-02

    申请号:CN201110333888.7

    申请日:2011-10-28

    Inventor: 沈毅 张敏 张淼

    Abstract: 一种基于小波阈值降噪和经验模态分解的高光谱图像分类方法,涉及遥感领域的高光谱图像分类方法,具体涉及一种基于小波阈值降噪和经验模态分解的高光谱图像分类方法。为了解决传统方法中小波对非线性非平稳性的高光谱图像的不适用和经验模态分解方法分解的第一个本征模态函数中噪声较大,获得的分类结果精度不够大的问题。其具体方法为:步骤一、高光谱图像的二维小波阈值降噪;步骤二、对小波降噪后的高光谱图像进行经验模态分解和图像重构;步骤三、采用SVM分类器对高光谱重构图像nIMFs进行分类,获得分类精度。用于高光谱图像的分类中。

    原水中剑水蚤及其幼体个体数量的检测方法

    公开(公告)号:CN100510695C

    公开(公告)日:2009-07-08

    申请号:CN200610009823.6

    申请日:2006-03-17

    Abstract: 原水中剑水蚤及其幼体个体数量的检测方法,涉及一种浮游动物个体数量的检测方法。针对现有技术中对于实际水体中剑水蚤及幼体个体数量的检测始终无法克服的问题,本发明所述方法以白色托盘作为检测用容器,采用适宜的人工光线照射,投加一定的高锰酸钾溶液,利用玻璃棒搅拌均匀,进行观察计数,最后得出水蚤及幼体的个体数量。本发明能够迅速准确地检测出实际水体中的剑水蚤类浮游动物及其幼体的个体数量,确保有利于后续研究工作的发展。使用本发明的方法,操作简单方便,具有极高的可行性。

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