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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108920472B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201810722720.7
申请日：2018-07-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的机器翻译系统的融合系统及方法，属于词汇融合技术领域。所述融合系统包括输入模块、编码模块、解码模块和输出模块；所述融合方法包括输入步骤、编码步骤、解码步骤和输出步骤；所述融合系统及方法具有提高机器翻译系统融合性能指标的特点。
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公开(公告)号：CN104731774B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201310722090.0
申请日：2013-12-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06F17/289
Abstract: 本发明公开了一种面向通用机译引擎的个性化翻译方法及装置。其中，该方法包括：获取用户输入的翻译内容；获取翻译内容的在线翻译结果；基于翻译内容在双语翻译实例库进行相似度检索，获取至少一个翻译实例；使用在线翻译结果对翻译实例进行增量式对齐，生成混淆网络；对混淆网络进行解码，获取翻译候选结果。通过本发明，能够实现提高翻译结果的准确度。
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公开(公告)号：CN104199813B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410491100.9
申请日：2014-09-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/28
Abstract: 本发明涉及一种基于伪反馈的个性化机器翻译系统及方法。现有传统的机器翻译方法无法获得高质量的个性化翻译系统，造成不能满足用户各种翻译需求的问题。本发明翻译系统包括：用短语表过滤模块、输入模块、初步翻译模块、伪反馈检索模块、短语表分类模块和解码器模块。基于伪反馈的个性化机器翻译方法包括：输入过程：用户将翻译任务S输入；初步翻译过程：利用初步翻译模块得到翻译任务的初步机器翻译结果T′；伪反馈检索过程：利用伪反馈检索模块检索得到相似翻译实例的初步翻译结果和标准翻译译文R；短语表分类过程：使训练后的通用后编辑模型变成个性化后编辑模型，再过滤得到优化的个性化后编辑模型；解码器模块解码过程：以优化的个性化后编辑模型对翻译任务的初步机器翻译结果T′进行解码，得到佳化的最终翻译结果。本发明用于机器翻译领域。
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公开(公告)号：CN104199813A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410491100.9
申请日：2014-09-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/28
Abstract: 本发明涉及一种基于伪反馈的个性化机器翻译系统及方法。现有传统的机器翻译方法无法获得高质量的个性化翻译系统，造成不能满足用户各种翻译需求的问题。本发明翻译系统包括：用短语表过滤模块、输入模块、初步翻译模块、伪反馈检索模块、短语表分类模块和解码器模块。基于伪反馈的个性化机器翻译方法包括：输入过程：用户将翻译任务S输入；初步翻译过程：利用初步翻译模块得到翻译任务的初步机器翻译结果T′；伪反馈检索过程：利用伪反馈检索模块检索得到相似翻译实例的初步翻译结果和标准翻译译文R；短语表分类过程：使训练后的通用后编辑模型变成个性化后编辑模型，再过滤得到优化的个性化后编辑模型；解码器模块解码过程：以优化的个性化后编辑模型对翻译任务的初步机器翻译结果T′进行解码，得到佳化的最终翻译结果。本发明用于机器翻译领域。
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公开(公告)号：CN104731774A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201310722090.0
申请日：2013-12-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06F17/289
Abstract: 本发明公开了一种面向通用机译引擎的个性化翻译方法及装置。其中，该方法包括：获取用户输入的翻译内容；获取翻译内容的在线翻译结果；基于翻译内容在双语翻译实例库进行相似度检索，获取至少一个翻译实例；使用在线翻译结果对翻译实例进行增量式对齐，生成混淆网络；对混淆网络进行解码，获取翻译候选结果。通过本发明，能够实现提高翻译结果的准确度。
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