公开(公告)号：CN111466947A

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN202010297231.9

申请日：2020-04-15

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 路程 ,  李鑫慧 ,  刘国栋 ,  侯代玉 ,  许梓艺 ,  刘炳国 ,  林春红 ,  包智慧 ,  王晓辉

IPC: A61B7/04 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 一种电子听诊的肺音信号处理方法，属于机器学习的信号分类领域。本发明为解决现有对肺音听诊收录信号的处理过程繁冗使处理结果准确差，影响肺音类型最终判断结果的问题。包括：对采集的原始肺音信号依次进行带通滤波、降采样及归一化处理，获得待训练肺音信号；采用多个卷积单元对待训练肺音信号进行处理，获得肺音信号特征向量；所述多个卷积单元的连接方式包括顺次连接和跳跃连接；采用全连接层对卷积单元最终输出的所述肺音信号特征向量进行处理，获得分类结果。本发明用于肺音信号的分类。

公开(公告)号：CN111009263A

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201911385046.9

申请日：2019-12-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 路程 ,  刘国栋 ,  李鑫慧 ,  许梓艺 ,  刘炳国 ,  林春红 ,  侯代玉 ,  包智慧 ,  王晓辉

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/30 ,  A61B7/00 ,  G06N3/08

Abstract: 一种用于肺部啰音识别的系统及方法，它属于机器学习的分类技术领域。本发明解决了现有研究对肺部啰音识别的准确率低的问题。本发明首先对输入的原始呼吸音信号进行预处理，再根据预处理结果提取原始呼吸音信号的时域和频域特征，将提取出的原始呼吸音信号的时域和频域特征输入神经网络模块获得识别结果。采用本发明方法对原始呼吸音信号进行啰音识别，在测试集上的识别准确率可以达到80％以上。本发明可以应用于肺部啰音的识别。