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公开(公告)号：CN113408918A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110721559.3
申请日：2021-06-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于多时相遥感分析的村镇垃圾降尺度时空分布反演方法，涉及市政工程、环境工程、遥感技术与计算机技术交叉领域。本发明是为了解决目前还没有针对村镇垃圾尺度时空分布的反演方法使目前对垃圾的数据分析与产量预测还有困难的问题。本发明包括：获取与研究区域相关遥感数据和空间地理数据的时空尺度统一相关数据；获取乡镇中L*L m的空间要素划分；获取时空尺度统一相关数据中各数据的特征值；然后利用特征值的统一加和和垃圾产量构成的数据集训练LSTM模型；通过训练好的模型获得生活垃圾产量与各空间地理特征相关关系，将相关关系代入网格获得每个网格中年垃圾产量，形成垃圾的时空分布降尺度反演结果。本发明用于对村镇生活垃圾收运装置进行提前布局。
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公开(公告)号：CN112733438A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011602277.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/06
Abstract: 基于蚁群算法的海绵城市规划模型参数优化方法，属于城市规划技术领域。解决了海绵城市模型参数优化采用人工率定存在效率低、受人为因素干扰程度高，且存在资源消耗大的问题。本发明根据待优化的海绵城市模型设定目标函数及待优化参数；根据待优化的海绵城市模型的历史参数及参数经验值，设置待优化参数的取值范围；利用各待优化参数的取值范围，采用蚁群算法获取每个参数的最佳取值区间。本发明适用于海绵城市规划模型参数优化。
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公开(公告)号：CN113408918B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110721559.3
申请日：2021-06-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于多时相遥感分析的村镇垃圾降尺度时空分布反演方法，涉及市政工程、环境工程、遥感技术与计算机技术交叉领域。本发明是为了解决目前还没有针对村镇垃圾尺度时空分布的反演方法使目前对垃圾的数据分析与产量预测还有困难的问题。本发明包括：获取与研究区域相关遥感数据和空间地理数据的时空尺度统一相关数据；获取乡镇中L*L m的空间要素划分；获取时空尺度统一相关数据中各数据的特征值；然后利用特征值的统一加和和垃圾产量构成的数据集训练LSTM模型；通过训练好的模型获得生活垃圾产量与各空间地理特征相关关系，将相关关系代入网格获得每个网格中年垃圾产量，形成垃圾的时空分布降尺度反演结果。本发明用于对村镇生活垃圾收运装置进行提前布局。
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公开(公告)号：CN112699610A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011637863.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F113/14
Abstract: 一种基于高维多目标进化算法的海绵城市优化设计方法，属于水环境管理、城市防洪排涝、环境工程、市政工程以及计算机数值仿真模拟技术交叉领域。解决了现有海绵城市的构建方案未能考虑受纳水体的影响，存在评价指标的局限性，使得构建的海绵城市的优化效果差的问题。该方法包括如下步骤：S1、确定高维多目标模型的高维多目标函数；S2、构建高维多目标模型约束条件；S3、使用NSGA‑III算法及高维多目标模型约束条件对高维多目标模型中各目标函数求解，得到高维多目标模型中各方案中各LID设施规模、及各方案中各LID设施规模所对应的目标函数的最优解集，从而完成了海绵城市的优化设计。本发明主要用于获得海绵城市优化方案。
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