一种应用于遥感编队卫星的自适应定位方法及系统

    公开(公告)号:CN117590442A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202310840468.0

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 一种应用于遥感编队卫星的自适应定位方法及系统,涉及遥感编队卫星的定位技术领域,本发明的目的是在系统噪声与量测噪声都不精确场景下提高遥感编队卫星相对定位精度,以解决现有的遥感卫星编队定位方法不适于系统噪声与量测噪声都不精确场景下遥感编队卫星的定位的问题。技术要点:建立一个具有随机状态空间模型的非线性系统;进行时间更新;进行量测更新中的迭代初始化;进行量测更新;引入变分贝叶斯方法对联合后验分布进行近似分解;进行可变参数更新。经验证,本发明所述的定位算法对于系统所发生的变化的适应能力较强,自适应性能较为优越,定位精度相对较高。

    一种基于抗野值鲁棒定位算法的遥感编队卫星定位方法及系统

    公开(公告)号:CN116907503A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310840461.9

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 一种基于抗野值鲁棒定位算法的遥感编队卫星定位方法及系统,涉及遥感卫星编队定位技术。本发明要解决的技术问题为:在面对各种无法精确确定的扰动力、强扰动、复杂的宇宙环境、导航传感器不足等问题时,导航系统的系统噪声与量测噪声出现野值的问题,进而导致编队卫星之间的定位精度受到严重影响。技术要点:建立一个具有随机状态空间模型的非线性系统;进行时间更新解算出状态误差协方差矩阵;进行量测更新中的迭代初始化;进行量测更新,利用加权求和的方法解算出量测预测矩阵;参数迭代更新,将厚尾噪声分层高斯模型的联合后验分布通过变分贝叶斯方法找到联合后验分布的联合近似分布;计算状态误差和量测噪声协方差修正值,由此减小非高斯厚尾噪声对系统定位精度的影响;更新状态变量Xk+1的后验近似分布,从而完成遥感编队卫星定位。

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